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针对最近朋友最多的问题:标签对搜索和推荐的影响。针对这个我今天就专门来出一篇帖子,一次性给大家讲透。( C9 F3 p8 Q5 G% h# Q+ r
2 `2 h% w4 V6 H% g' ~% S8 S首先,要明白几个基础的问题,搜索流量和推荐流量的考核指标是什么?
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( c6 a/ g, Q: N. B大家是不是能看出来一点问题,不管是推荐流量还是搜索流量,他考核的指标都是一样的。这个就很奇怪了,那为什么考核指标都一样,但实际情况是推荐流量高的时候搜索流量就少,搜索流量高的时候推荐流量就少呢?% \, e. z) j. M; W
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这个恰恰就是淘宝流量制衡的底层逻辑,标签决定哪个流量渠道爆发。
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先来说搜索流量各个因素的影响:
6 ?' R4 n3 \/ v( Z# m1 Q: ?% @一.做搜索之前我们肯定要做的一件事情就是测图,因为点击率决定了我们我们获得曝光后的入店流量情况。这里就是点击率的影响
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* C4 t! k8 E- M二.操作之前我们会做一些人气权重,比如收藏加购这些非搜索渠道的准备。为后面的操作打下基层。
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, P3 r9 i* v. P K三.操作中,我们会对标竞品的加购率,收藏率,和转化率。这三个率就是主要加权点。
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+ J9 p! V0 L( P5 A' v s5 W9 ~1 r$ q四.坑产和UV价值是搜索端关键词的最后加权的环节,也是我们要控制的最重要指标
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在做搜索的时候,我们追求的是精准流量,精准标签,整个过程都是让标签逐渐精准话,想要的结果就是进入的流量转化率更高。特别是转化率就是我们验证流量精不精准的指标。这话有点绕口,只要明白就行了。( d% Y4 s3 Z+ D! R# O. o' o
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方便大家理解,我自己做了一个图,从图上可以看到,整个过程人群标签是在逐渐变细,逐渐清晰,让自己的产品深刻打标,系统就会给你推宝贝相同标签的人群,最后要的结果就是精准!
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所以现在你回想一下,我们在做搜索的时候是不是先在做权重,做坑产,获得更多曝光,这个时候会出现有流量没有转化的情况,这就是只有权重,但是标签不精准。所以我们会再来付费推广矫正人群,最后得到关键词高权重,高曝光,达到标签精准,流量精准的这个过程。然后随着你人群的逐渐精准,转化越高,坑产越高,UV价值越高等因素,你的精准流量池也是越来越大,就是图片中蓝色的圆圈会逐渐变大,这个过程应该能理解吧。
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再来说一下推荐流量机制。; k# o( y) y1 O, J
我们做推荐流量的时候是不是会听到一句话,只要点击率够高,你就能有推荐流量。我相信绝大多数的人都应该听过所谓大神讲过这个,我只想说纯属扯淡。
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& M7 `. r0 c$ i6 l: [如果这个逻辑说的通的话,参谋中高流量排行前十的宝贝,他们的主图绝对点击率都非常高,难道你用他的图你就能获得高点击,就能爆发推荐流量吗?这个肯定是不现实的!+ j+ u/ D7 i4 M* }1 X/ s. i
' ~' i* u7 d, ?. i" N, ]6 K我还是画一张图片来解释。$ E- X& K M: C% w1 q6 E
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从图中我们可以看出来,推荐流量是从内而外的,也就是不管你点击率如何,也不管你各项数据有多优秀,只要没能入池,啥都没用。推荐流量首先要做的就是标签,标签精准后入池了再谈后面的。
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这就是我们操作过程中为什么先做搜索流量,再做推荐流量的原因。因为只有在你搜索流量把人群打精准了,才有机会去把推荐流量做起来的原因。0 \9 G0 I T' R r, ^
' z* Z9 x8 `# M& X5 [3 x6 K推荐流量是从入池开始后才受到点击率,收藏加购率,转化率这些影响。 # E" p6 k& t( \/ @9 h1 w! r) c, X
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入池后数据不好,那就只能在基础池呆着。数据好,就往下一个流量池推送,如果在更大的流量池还能保持数据,系统就再推送到更大的流量池,重复这个过程。随着流量池越大,标签也就越泛。 8 u* }2 A- i# K6 C3 m0 _8 |! `4 K
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这下应该能明白为什么了推荐流量多,搜索流量就少的原因了吧,因为他们的加权点虽然都是一样,全部受到点击率,收藏率,加购率,转化率,UV价值,坑产等因素影响,但是内在的标签却是相反的,搜索是标签从泛到精准,推荐是由精准到泛。8 K6 y q! Z; ?8 }
0 |% f y$ m) d说完了这个原理,就要说一下万恶的标签是不是就无敌了?其实不是的,标签有几种情况下也会失效。第一,标签怕爆款,这样说吧,爆款是不受到标签的制约的。第二,标签怕蓝海小类目,那些月销量几百就能做到第一的类目
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我举个例子来说明一下吧
' m3 b0 j. \; u- U: _3 r假如有两个连衣裙的宝贝,分别是A和B,我们为了方便说明就从单个标签维度来讲/ K$ R2 F7 D5 h* e) D
A:销量1000 年龄标签:20岁 20% 30岁 20% 40岁 20% 50岁 20% 60岁 20%
3 `- W* @+ f( Z! p3 G9 H7 z( Y$ D) nB:销量1000 年龄标签:20岁 100%- a( N4 P r1 o& b( P
0 S( o* A# F& i2 f p这样看是不是A款的年龄标签非常乱,B款的年龄标签非常精准呢。假如现在来了一个 年龄20岁的女性 搜索连衣裙,你说哪个宝贝的权重更高?
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8 `! A9 Y% f1 D: |1 J0 \" f绝对会有很多人说,肯定是B款的权重更高,因为B款的标签更加符合 这个人的年龄标签。错! 权重更高的是A款
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因为A款销量10000 20岁 20% 符合这个标签的单量是2000,B款销量2000,即使全部是这个人群的单量,他的总单量只有1000.所以A款的权重更高。
* f9 b9 c, y- m: F# V2 i* L这样你就能理解标签对爆款无效这句话了吧。/ [8 y) m) V! c
) S q: R, {: u0 R+ ~5 Y& u很残酷的一个现实,标签就是影响产品的前期和中期的,+ x- G q9 o( |
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