淘宝运营怎么做数据分析?

想要将店铺做的更好，店铺运营是一定要有的。前期新店基础不够的情况下，需要运营的地方不是很多，但是在店铺等级起来、竞争更大之后，就不得不多在运营上花时间了。通过数据可以看到很多东西，包括店铺的具体情况。我们今天就来看看，淘宝店怎么做数据分析。

淘宝运营该怎么做数据分析?

分析买家行为

分析买家的访问和购买时间段，可以帮助卖家确定宝贝的上架时间，以及一条龙活动时间。分析买家的性别以及年龄分布情况，可以帮助卖家统计出实际消费群体具备哪些特征。

分析行业热点搜索

分析商品的热门搜索趋势，可以观察其他店铺的经营情况，比如人群、产品、交易等等情况。

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增强精细化运营

比如实时直播(及时性)，竞争情报(与行业相结合)，无线主题(多终端)。

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淘词功能

可以为卖家提供行业热门关键词，优化宝贝标题，以及一条龙搜索词，便于独立搜索，设置关键词。

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分析消费者

分析消费者去向、购物偏好、消费水平。

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需要了解哪些数据?

产品热销功能定位

这里包括产品价格、细节、款式、颜色、套餐搭配等等具体指标，这个是需要关注的一些比较重要的数据。一个店铺的宝贝，分爆款、引流款以及基本款，这三种产品的定价策略也是不同的，具体可参考同行或者行业平均客单价的分布趋势。

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查看类别和交易搜索索引

主要看淘宝、天猫这两个方面的数据。搜索索引即指数搜索量，反映搜索趋势，交易索引即搜索带来的量，反映交易趋势。一般情况下，通过这个数据就可以了解到行业当前的整体情况。

了解主要潜在人群分布区域

这个可以了解到用户群体的风俗习惯，有助于拉近客服与客户之间的距离，促进转化。比较有利于后期操作直通车和钻展。

人群定位

了解消费者的性别、年龄、爱好、消费水平等等这些，有利于卖家分析出买家特征以及消费心理。举个栗子，比如我们的店铺面向高端群体，但是通过索引，我们发现大部分搜索关键词进来的用户都属于中低端消费水平，那我们就得考虑放弃这个高端定位了。

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还可以了解目标人群比较倾向的品牌、商品以及相关属性，了解其他群体的特征，品牌和产品偏好。特可以关注不同品牌、商品，或者竞争对手，分析其详情页、店铺装修风格等等这些地方，学习借鉴。

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