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相信大家对千人千面这个玩法是又爱又恨,很多人莫名其妙店铺流量就上去了,很多人莫名其妙就下来了。那么对于千人千面,TB工作人员是如何玩转的呢?几天前,有幸跟一位TB工作人员交流,总结除了千人千面算法的推荐。
7 M& l& P7 U+ h2 m* ]0 n3 i, g首先千人千面,大家都会感觉这是个很高明的玩法,还是被炒起来的,其实千人千面算法里面最厉害的要数今日头条,这是千人千面算法中的鼻祖。既然是算法,那就一定是建立在数据之上进行的,下面,为大家详细介绍下这个玩法应该怎么做。
, S2 y3 v( b7 K7 E) c. e算法是基于双向进行推荐的,比如同样都是卖鞋子的,对于鞋子的标题里面包含的关键字词与买家搜索的关键字词越近,或者款式越近,得到推荐的几率越大,例如,买家搜索男士春季增高运动鞋。那么在推荐制度中,买家凡是浏览过时长长于一定的时间,那么,淘宝的推荐制度会把感兴趣的鞋子样貌、标题、重点关键字词进行推荐,凡是跟这个有关系的都会进行推荐。先后排名问题,关键要看店铺的一个综合排名。
& q2 _" H! M5 O6 m" t6 b那对于买家,同样也是这样进行推荐 的,买家搜索的关键字词,将其他买家购买力度大的,进行推荐,让买家挑选到自己感兴趣的,所以,就会有了很多人逛淘宝,看着这个好,看着那个好,就是不知道买哪个。
& ? E4 C! \3 ~* L那么我们新买家如何做出来让买家感兴趣的?首先根据自己卖的鞋子的特性进行搜索,综合排序靠前的宝贝上,大家进行分析,看哪些关键字词可以利用,鞋子式样差别在哪里,主图的吸引程度在哪里?做出筛选,并且改进优化。在sd的时候, 已经尽可能利用千人千面算法,刷自己的宝贝,这样一来,在机制的影响下,我们的宝贝自然也会出现在千人千面的推荐当中。
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