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[运营] 用数据来进行爆款选择的心得!

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小心面很烫 发表于 2014-5-9 12:57:25 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
在店铺打造主推款的过程中,我们总会遇到各种各样的难题,比如怎么引流、怎么促销、怎么维护顾客,怎么提高宝贝的综合评分……其实,最重要的还是选款部分,但却很少有人能够采用比较科学的方法去操作它。需要指出的是,这里所说的选款不是去批发市场选款式,而是从出售中的宝贝进行选款,以确保我们能把大部分精力投入在运营主推款上,这严格来说,属于二次选款的操作。
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传统的选款方式out了
( v$ F# ^2 B( X; gBug:主观性强,失误率大
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! C( g* p" _) J! N  R6 h  传统的选款方式主要有两种,但是这两种选款方式都不是很科学。2 c; H1 e# y2 [. u7 ?8 o  f  e4 w

: u; z2 s4 w; {/ C. g  第一种方式是按喜好选择。这是一种被大部分淘宝卖家所运用的选款方式。面对众多款式,老板一拍脑袋,灵光一现,亲自指定若干个款为这个季度主推的潜力爆款,大有指点江山的气势。但是这种赌博式的选款方法,缺少必要的数据参考,主观性强,失误率特别大。在后期的运营中,如果这些款卖的较好,那只能说明你运气较好;如果滞销变成库存,那你是否在下个季度还是拍脑门子选款呢?
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  第二种是按单一维度选款。这种选款方式也有很多淘宝掌柜使用。这种选款方式有一定的数据作为参考,但因为只看某一个维度的数据,如转化率、如流量等,会有很大的片面性和偶然性,同样会选款不准。2 c5 t& w) k( R' G5 W

( g+ {- }  P/ ]科学筛选正当道
: _: Y3 S6 y$ ?6 v武器:多数据维度
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  筛选潜力主推款宝贝就是从各方面进行数据综合分析,确定出最有希望打造成真正爆款的宝贝。那这些数据都有哪些呢?拿到这些数据后该怎么分析呢?
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- n+ F4 m9 p+ W% [7 d  f$ p  一般看某款宝贝是否有潜力,可以从点击率、转化率、收藏量和成交量四个维度的数据进行综合考量。这些数据可以从店铺目前进行的直通车推广中得到。. x9 d: s# q1 G6 B9 y/ b* V
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  当掌柜确定了这四个数据维度,就可以从店铺的直通车后台按这些数据维度,下载我们需要的数据报表。在时间上,掌柜最好选择下载七日的报表,因为作为一款新品来说,7天的数据相比3天和30天更有时效性和准确性。原始报表下载以后,掌柜只需删除无用的信息,只保留宝贝名称、点击率、成交量、收藏量和转化率,但是为了方便大家更好理解和有一个全局直观的认识,我保留了状态、所属推广计划、展现量、点击量这些维度的数据。  
* G6 H* x- ~8 b# c& E  报表下载以后,掌柜无须借助多么复杂的软件工具进行分析,只需使用我们常用的EXCEL即可达到选款的目的。我们首先在报表中找到四个数据维度分别对应的最大值,我们会发现,转化率高的宝贝,对应的点击率、成交量和收藏量却相对较低;而点击率高的宝贝,对应的成交量、收藏量和转化率也并非很理想。所以从这里我们可以看出,按单一维度数据选款是不合理的。 , }  s" i7 Z/ e8 p* C
 我们都知道,如果要将一个班级的学生成绩进行排名,只需将学生的各科成绩录入EXCEL并相加就可以按降序得出。  
$ P+ l) J. V+ w2 B+ m3 \$ I$ t  基于此理,我们也可以计算出店铺宝贝毛衣A的综合得分。但是否将毛衣A的点击率、成交量、收藏量和转化率相加即可得出呢?如果你将这四个维度的数值进行相加,只会得到一个错误的结果,因为每个维度的数值单位不同,是不能相加的。所以我们必须找到一个科学的计算方法,这就是下面将要讲到的“多变量综合评价法”。% c2 g* n/ t# x' _) N- c
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   我们可以利用统计学当中经常使用的“多变量综合评价法”来对毛衣A的多个维度数据进行标准化。公式如下。/ l! i: H; y/ G9 T) X
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  第N个标准化值=第N个值-该列最小值/该列最大值-该列最小值
  m! b0 u! T* Q* y, B  V  对应的EXCEL公式:=(H2-MIN(H:H))/(MAX(H:H)-MIN(H:H)). t  q4 R# [) O8 R- \) g1 j

3 Y3 U) X: ^- S0 v4 Y* a2 \  Y$ \  如下图的EXCEL表格,在毛衣A的点击率列另起一列作为结果存放列,命名为“点击率分值”,填入公式,即可轻易得出该项数据维度的分值。
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  知道了毛衣A点击率分值如何计算,对于成交量、收藏量和转化率的分值,我们便可如法炮制,分别用公式求出它们对应的分值,最后另起一列命名为“总分值”,用于存放毛衣A最后的总分值。总分值的计算也很简单,即:点击率分值+成交量分值+收藏量分值+转化率分值,运用求和函数即可得出,这里就不赘述。我们求出毛衣A的总分值后,可将公式下拉填充,即可快速求出其它宝贝的各项数据维度的分值及它们最后的总分值。  
0 T2 B& P2 H2 ~" m  当表格中所有宝贝的总分值都求出来后,我们可以对总分值这一列进行降序排序,即可将总分值按最大到最小进行重新排列,从而找到总分值最高的宝贝,分别是毛衣N、毛衣P和毛衣Q。这将是我们之后将要重点培养的三款宝贝。2 O9 Z. r, w* n

/ ~6 j% {" I. ?5 o* z+ T( E数据哪里来?
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* m7 b4 O9 Q8 c! D* t1 u  数据分析,先有数据才有分析。我们数据化筛选潜力主推款的数据来源渠道之一就是直通车。* D9 I3 t8 d4 ]4 ^4 o

/ t7 T, j: \6 ^; z) M+ ~7 q  我们可以在店铺直通车后台的直通车报表中获取我们需要的数据。这里需要注意的是,我们选取数据维度要遵循“综合+降序”的原则,综合是指数据不是独立存在的,每项数据维度之间必然都有一定的联系,需要综合分析才能得出正确的结果;降序是指我们要选“往上走”的数据维度,比如,点击率、收藏量、转化率和成交笔数是越大越好,而跳失率则是越小越好,我们不能把一个“往上走”的数据维度和一个“往下走”的数据维度总分值放在一起相加。最后建议下载7天的报表,数据误差较小。
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  第二个数据指标来源渠道就是我们掌柜每天都在用的量子恒道。
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% i8 e" E5 I$ o8 E) L& z( r  在量子恒道中,有一项“宝贝被访排行”的功能,我们可以在这里获取我们需要的数据。对于刚上架不久且零销量的宝贝,建议选取的数据维度:PV、UV、平均停留时间,这些数据维度都是“往上走”的,带有降序性质;最后还要单独分析宝贝的跳失率。如果某款宝贝的总分值较低,而跳失率得分较高,说明这款宝贝的内页需要进行重点优化。
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  对于有一定销量的宝贝,我们同样可以利用量子恒道获取数据指标,但与零销量宝贝的选取功能维度不同,我们要在“宝贝销售排行”这项功能中,获取对应的数据。建议选取的数据维度:拍下件数、成交用户数、转化率和收藏量。/ ?. Q6 s0 T; d* \5 z
  数据指标不是越多,最后得出的结果就越准确。要看数据指标是升序性质还是降序性质。要遵循“升序+升序”,“降序+降序”的数据维度选取原则。不同工具取得的数据,不可混用;即使它们含义一样。如量子恒道里的“转化率”和直通车里的“点击转化率”。5 Z$ j, J. ?; N. J# w7 Z5 R* C9 @

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大twins 发表于 2014-5-13 20:06:56 | 只看该作者
不错 支持下
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喜唰刷 发表于 2014-5-13 20:07:02 | 只看该作者
非常谢谢
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4#
岳琪 发表于 2014-5-13 23:19:56 | 只看该作者
我去鉴定下吧
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暗夜精灵 发表于 2014-5-14 02:45:42 | 只看该作者
干货!
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6#
柳林风声 发表于 2014-5-14 09:48:32 | 只看该作者
希望对我有用
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7#
swqeeeee 发表于 2014-5-14 10:15:41 | 只看该作者
看看学习
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8#
benz201018 发表于 2014-5-14 11:32:19 | 只看该作者
回帖好累
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9#
刘中天 发表于 2014-5-14 11:39:48 | 只看该作者
支持!!
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10#
阳江市岗列盈 发表于 2014-5-14 17:03:28 | 只看该作者
回帖好烦
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11#
≮呐情、伱写 发表于 2014-5-14 23:59:39 | 只看该作者
看起来好像不错的样子
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12#
姜楠 发表于 2014-5-15 08:54:10 | 只看该作者
学习学习
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