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第一准备:1000个账号(实名买号1~5心随机出“周不过三,月不过九”)20台电脑,20条宽带
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k9 p0 t6 n6 ?: M第二准备:电脑sd应用匹配(ccleaner清理器,火狐浏览器,谷歌浏览器,更改硬件信息软件,QQ,sd辅助软件)) _! R) C+ _% K1 r& i3 u
3 f, n" q, Y3 T6 W" p. ^第三准备:人员匹配,5台电脑一个人员
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+ i5 C$ m: U6 v% V1 Y* H- c第四准备:地区为三个地区(上海5台,福建5台,广东10台)
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" F5 S; W( S/ u6 `第五准备:淘宝店铺6家,每家刷251单 * x0 z: P9 N& `
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第六准备:给每家店铺注入手机端流量跟电脑端流量
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- b4 d; D, j: L以上准备完毕后开始计划每家店铺的sd日刷量计划表(251单sd时间为一个月)
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|$ e7 v5 I5 }- A% i第一家店铺:一个月刷完251单,中间出售16单真实客户,真实访客日均80~90.sd付款时间为“30分钟一单”(刷完后无被查记录)) N' ^1 j, l9 x( a/ D- A0 K) L8 r: R
6 v5 E" @' {+ X8 I$ [第二家店铺:一个月刷完251单,中间出售5单真实客户,(更多到sd导航与点评网站“刷 信誉哪个好”)真实访客日均20~30.sd付款时间为“5~10分钟一单”(刷完后降权两款宝贝): {2 w; [5 m4 y |7 y# o2 q
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第三家店铺:一个月刷完161单(中间有30单是搭配套餐3件),中间出售0单真实客户,真实访客日均5~20.sd付款时间为“秒单”(刷完后降权三款,28单清洗)
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7 a2 E2 n9 ^" J' M! e ]第四家店铺:一个月刷完251单,中间出售20单真实客户,真实访客日均20~30.sd付款时间为“5~20分钟一单”(刷完后无降权记录,清洗43单)
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1 S$ M' r3 Q6 }) L4 ^% `第五家店铺:一个月刷完251单,中间出售15单真实客户,真实访客日均50~80.sd付款时间为“5~20分钟一单”(刷完后无降权记录,被清洗21单)
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第六家店铺:一个月刷完251单,中间出售18单真实客户,真实访客日均100~150.sd付款时间为“20~30分钟一单”(刷完后无降权记录,最后两个星期sd时间“5~20分钟”刷到最后一天时被清洗18单) $ ]9 b9 \* e4 p8 ]& Z" c
* E0 {) p9 ?$ N7 D2 p0 e( q好吧!测试完美结束,希望大家能看的懂,其实淘宝查虚假交易区分的数据就只有真实数据跟虚假数据,真实数据跟虚假数据的差异,还有该不该拉长时间付款。
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0 e$ m7 Q# g$ P& n# O) a$ c第一点:
, B. J6 \+ P1 F0 g3 A, p真实数据:很容易理解,其实就是真实的访客跟真实的购物者,4 Y7 k) Z% L; u; w) g+ R5 p" G' f
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真实访客:跟淘宝大数据有关系,淘宝大数据收录了很多很多的宽带IP数据,会区分该IP是否真实性,4 C' J$ A" h; q' h
( v8 @1 X f4 q9 \- A真实买家:可以说是私人号,二十四小时在线,现在智能手机都会后台把淘宝账号挂着,会产生等级跟经常购物的习惯,真实购买的话,购买行为比sd购买的行为还有频繁,如果sd能达到“今天浏览,明天足迹加购物车,后天下单购买”这样淘宝百分百不会查,毕竟数据错乱了,前提这个买号必须要安全,中途挂了,那就等于白刷。 - P) ^9 A) Z8 F/ g1 U. ~
- s1 u: H* ]2 r' c% o3 ^第二点:
4 B1 }5 i* Y) l8 m5 C虚假数据:可以分为虚假IP数据,虚假主机信息数据,虚假买号数据。! [& n7 m& `& h& S' I/ Q T
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虚假IP数据:淘宝会精确区分省,市,县(区)等这些宽带数据,毕竟一个IP段号的区分数据就可以区分出是不是同个小区同个县城,这样一来,一个地方就算有10~20宽带IP段号还是只会变后面2组段号,刷多了淘宝就会直接的地域性重点监控,既然被监控,不管是私人号还是sd号每一次买单都已重点排查一次。' [2 C9 B3 a* I3 n8 f* T
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虚假主机信息数据:
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