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一、搜索变化# y* a/ ]; c0 R5 q, f) O
（一）电脑端人气模型权重降低，销量权重降低
9 }5 J& ~$ Y |( G0 U" k（二）电脑端品牌权重提升：电脑端很多搜索一级词全部给了国内一线品牌旗舰店
! [3 W. E' K2 c% C1 k（三）手机端定向流量细分化
3 c8 I+ `; |! @& K1.手机展示单品属性的细分化、手机端下拉词标签化1 E7 e% ^- ~( K* K1 F
2.人群定向流量的细分化：最近浏览、近期收藏、曾经购买# `! P! q- q& f( Y) J( S) y1 B
总结：无线端还是人气为主加定向
( {5 b: O4 S7 v* a+ APC端今年的变化很大，就是大家所说的千人千面了。相比于PC端，无线端仍然处于小白状态，以人气为主，辅之以定向。
7 v8 E+ y2 t, t1 A& T（四）买家体验考核权重增加0 E3 h2 K. q8 {. }: J/ k; }
1.视觉体验：点击率、收藏量、购物车
7 ?' Q, b8 n8 p5 L1 y2 h2.服务体验" d& i+ t7 y$ Z( Z7 p ?
（1）客服响应时间( Q/ l1 s9 b1 X5 o l
（2）售后三项指标：自主完结率、纠纷退款率、退款完结时间
9 z3 h: J) o! b# w# Y2 `3.物流体验：7天确认收货数、7天新增评价数9 _- ^ |' [! z7 F- b: Q3 ?' u
4.购物反馈3 y' L Z2 p0 c* s7 |
总结：平台从卖家核心倾斜到买家核心的转变
- t( K9 f9 v: k# J6 m0 \' \（五）千人千面标签
/ Y$ L7 o! T6 D. k, {/ S& O1.买家标签
( N9 }4 X% R# x( \3 o（1）基本属性：性别、年龄、地域、消费主张
. _0 M' e F9 D5 [7 T! V4 l（2）行为属性：最近浏览单品、近期收藏单品、近期加入购物车的单品、曾经购买过店铺的近似单品
- c8 a1 Y( w g6 x, q( N+ c3 R, ]2.单品的标签
2 D2 Z2 Y4 B/ h* u, m1 f. M5 s D, U（1）基本属性：适用人群、发货地、价格
# c& E' c; e, T( T: s* b6 |; ^（2）行为属性：浏览量人群属性、购物车人群属性、收藏量人群属性2 q/ |' W8 A$ G0 q' N5 _
总结：千人千面是单品和目标消费者双向交叉匹配的展示结果( K5 g) ?' O2 L8 _& I; L
（六）单品千人千面标签权重的提升: Y" D" l1 d" D& k0 H0 t
单品标签综合分：浏览量人群标签、收藏量人群标签、购物车人群标签、已经购买人群属性、已购买人群标签
* B* y% U$ `- H) X% p4 e& S/ r总结：sd越刷越没有流量的原因之一
( `% _. k" p& z6 _4 f9 ?. h（七）单品一场标签系统处罚3 Z: E K y2 I9 N. ^
1.系统判定数据异常会被关黑盒子4 X; B7 d. ], `# U: Z w
2.系统判定虚假交易订单量的假一减二) ?- h9 t& B2 r0 g: H
总结：隐形降权和越刷越没流量的原因之一二、竞品分析
2 |" H0 w* b# h5 k$ [; o: G- e淘宝读懂搜索心理学) v* g% J7 y6 y! D
/ J- Z! A/ D4 D（一）竞品数据采集" k8 X% F: W' ^! U6 M1 C! B u7 P
1.采集数据：销量、转化率、收藏率、流量构成、成交关键词、搜索关键词、确认收货、评价1 v- w7 s9 v; S" u& G& N
2.采集周期：3~7天
- t; h. u$ K% R- F总结：数据魔方结合人工统计做成竞品分析表& e& v D3 b- w2 A
（二）竞品搜索竞争分8 I U+ W9 q4 E, P
1.根据现有搜索现状建立个10000分的竞争力打分表2 p% a5 n$ _6 `
2.把目标竞品采集到的数据放到打分表中计算出竞品的竞争力得分% l7 \5 u* z& k9 j
3.设置一个高于竞品的竞争力得分，在同一个打分表中进行拆解我们宝贝相关数据
z5 U' u% T/ \5 w. Q$ c总结：在同一搜索逻辑下的竞品存在的最大意义就是数据参考' A9 G$ n1 e- {! Z
（三）竞品人群标签) D+ j5 w' L7 y' D- b4 t
1.竞品的目标客户群分析( o* {3 ?5 T+ \- P
2.竞品的主要成交客户群分析
$ m1 _) k i; i( H |$ {3.竞品的单品标签构成现状5 d S# v# ^& E7 v9 T
总结：现在的搜索更多考核是宝贝在目标标签客户群的竞争力三、单品规划) T* f5 l* X$ F# a
淘宝读懂搜索心理学' |6 y7 {) I5 v
! i8 a5 z) r- I5 D+ O; w) ^+ z. Y
（一）权重维度 单品模型表9 u8 I/ o. Q$ T
PC搜索模型1 i% ?; P- z2 U3 ^' l) t3 U
每日销量
5 i8 N9 n$ F2 w. ?; |$ r" c转化率
3 |0 z8 Z/ {' B2 U增长率
) O8 H8 O3 ], H& e3 T) e F1 }7天确认收货数. Z5 K$ x/ O! ~( I( t& f r
7天评价* V# T* b3 y ^% P* \; D
收藏率
! M3 R1 ^0 { S7 Q# }购物车比率' \7 j ~5 h) l6 L
新品权重
g6 I$ t* e; t5 s30天销量
: b6 J7 ]! o. H! SPC浏览量( ?' V3 w1 ]& A5 n* P# q
好评率（带图好评数）& x$ L# E* v' v- m, i. y
2.无线搜索模型：2 f K$ P9 U7 z. |$ w. J9 z
无线浏览量. S e- G# q \, w8 ~
无线转化率
# `9 ~" v7 v4 ^1 r# C无线增长率
, ~' f3 k( T0 |1 W9 @% c0 ^; E无线成交量2 a9 O, S1 _: Z. s2 t
无线折扣价$ k( s% ^7 a0 F! C' l
无线收藏量3 T! p- h. Q/ R1 M
无线收藏率
8 N4 h8 v. V3 W% @" v/ ~3.搜索反馈5 J% L3 ^# Z2 E4 m* }. K
搜索点击率8 M0 F: D, G3 L
搜索转化率
) i& N3 `- g: k# j! P4 z搜索收藏率
% g& l0 P2 Y: q& @: c搜索购物车比率, d1 H4 `- D# P( c
跳失率% o) ?# c( @4 J7 P }
总结：搜索上半年调整，销量权重下降但是评价确认收货等客户体验权重增加
& H1 [! M9 V( c4 x, i! d( U（二）标签维度 标签优化表# K! S' m" ^4 N7 n' p/ N0 S# {& e- i$ ]' Q0 U
浏览量人群标签
3 f, D' v! b6 x H; v b收藏量人群标签
# {! K0 g9 U- U: c& E* K购物车人群标签0 A7 e9 [7 _1 o9 }$ Q% K9 p! T
购买人群标签
8 p1 L8 Z4 N/ k8 G) t总结：标签优化是目前宝贝流量竞争的一个主要问题，标签正常的宝贝才能匹配到精准人群在PC+ Z* [0 g+ b6 \) m# w+ Y# N. v; P
（三）优化维度 单品优化表5 K! y9 ?! k6 W* T
点击率、转化率、跳失率、咨询转化率、流量构成
4 I) {8 F9 W+ G2 U( e0 x" q. Q- h总结：单品优化的核心就是点击率和转化率" j" L- r8 @" `5 N; ~
2 |2 c4 k: V9 r) F7 U8 c1 v6 F+ [8 ? K/ w p* u
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