推荐式搜索全面到来，获取搜索的底层逻辑彻底改变。

[写在前面]八月搜索不更新，是底层搜索算法的改变，九月不给新品流量给老品，事出异常必有妖。从上淘宝，淘我喜欢；到太好逛了吧。玩新品的策略彻底改变，谁找快速找到改版后玩新品的密钥。就成了第一波吃螃蟹的人，今后非搜递增，关键词支付买家数递增是必严查。
, k6 ^: O7 ]9 i4 i/ o2 V  c; @有幸逃脱被抓也逃不了五周后搜索掉完的命运，因为再这样玩搜索就违背底层搜索逻辑。
) F  G% c) M  u1 Z1 V5 A. w9月15-17日，在广州线下课，改变这一切的方案已经备好。等你来验证复盘，做第一波抓住技术红利的人。
正文

3 `4 N6 ~- i9 t' _: N0 V2 f从上淘宝，淘我喜欢；到太好逛了吧，不简简单单是淘宝标语的改变，更是一个跨时代的改变，推荐式搜索真正登上历史舞台。

今天再按照以前的方式获取搜索是肯定不行的，特别是刷关键词递增，为什么会没用背后的底层逻辑其实很简单。

既然是推荐式搜索，依据什么推荐？
超级推荐是用对的信息找对的人，那么推荐式搜索毫不例外，针对推荐式搜索对的信息就是相同和相似的购物意图，具有相同和相似的向量。
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2 ?9 W8 S6 `( {6 u( O如果大家认同现在的搜索就是玩人群，背后有人群一说那么其实就很好理解了。

: q* w1 c5 X+ Z向量解决的是终极目的语义精准度相似度的问题，让系统识别你的产品属性，识别出成交方向和大小，然后根据查询词和消费者身份数据识别给推荐相似的人群。
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在这里，我在强调一下什么是人群。
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人群是一段时间内对某类东西有需求，而在关注和搜索也就是有购买意向的人。
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4 W2 D" ]# E) Z+ j只有系统识别出来有相同的购物意图下一步才会给贴标签找共性特征最后描绘出人群标签画像。

如果没有相同的购物意图，不管是查询词识别还是根据消费者历史行为数据获取就不是你的人群，你测试基础人群结构就没有任何意义。
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2 Y' `3 y/ F; i: q; z" Y基础属性人群结构和身份特征，性别 年龄消费层次 职业等全球的人都具有这类标签，那么请问全球的人都是你的人群？

很多同学往往想不明白这个问题，才理解不了推荐流量，理解不了推荐式搜索。
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我们做的任何优化动作其实都在精准识别和确认消费者的真实购物意图，然后根据需求意图数据反馈，确定向量，然后召回。

4 o# J9 b. Y1 s$ T现在的整个搜索底层逻辑是这样的。
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不行你可以今后验证，不管你是用非搜还是关键词再刺激搜索，如果再按照以往方式去维护关键词的支付转化率和坑产，做整个单品的搜索端的数据递增就两个结果：
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第一：被抓，第二：搜索来了又掉完。
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这个问题，我前面文章多次提到，就是因为碰搜索会影响系统识别消费者真实意图。
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影响消费者真实购物需求意图，也就影响产品标签，影响产品背后人群不精准的问题。
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# P& V  H6 L1 R, O, [; S大家可能3-7月都玩过非搜，非搜效果非常好，而且来的搜索流量很容易被搜住，转化率高稳定，背后的逻辑其实就是没有破坏系统，而是用坑产倒逼搜索，让系统主动入池，顺手而为，反而非搜刺激来搜索后碰关键词的越刷越差，流量差转化差。

你看看你是否是这个情况。
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: u7 g8 }: j2 [. L  {5 _& Y$ {+ |( X" Y现在很多机构又开始说非搜不行了，其实只要刷坑产，不管任何时候都会有用，为什么现在的效果差，其实就是因为知道的人多了，把竞争环境改变了。
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0 s( B! s5 u* C4 n' Q- X* i- U去分析你类目来流量的商品，看一天的坑产值和以往做个对比就知道了。
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# z; N9 `& h) n1 v# g; ^不是非搜/无痕没用，是节点你现在把握不住了而已。

: Z" u3 ^8 H7 ?9 R9 M2 t% u& k以前我就谈过这个问题，不管规则和底层逻辑怎么变，做运营的操作手段就那么三把斧：
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一：刷
二：付费
三：活动/多渠道引流
( t$ O; Q% Z2 |' g2 A+ f刷是一个运营必做的一个工作流程，就是谈纯付费也会有刷的动作，一是为了维护评价，二是：为了建立护城河。

4 _6 \* @( C8 _$ ~; Y* B所以谈规则和底层逻辑变大家感觉不出什么，因为运营手段没变。
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2 ?  v( P# G4 }. x% f所以改刷的还是刷，改付费的还是付费，改做活动的还是活动。
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; p6 }. b% q1 \0 p* [3 }* F大家思考过为什么非搜能来搜索且相比刷关键词流量精准这个问题不。
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& L$ K7 Q& j$ E7 @; m你能想明白这个问题，大体就知道今后玩搜索的方向。

非搜是坑产倒逼搜索，系统主动打标，系统识别后再推荐。

4 P3 D8 X' p! u- S* u也就是一个很重要的步骤：“入池”
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入池的方式很多种，但是不管怎么入池，最终的目的就是一个，让系统识别你，给你推荐匹配精准的流量。
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那么系统又是怎么识别你的那？
为什么尊重系统识别流量会精准呢？
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这个问题有没有深度思考。

8 v8 U$ V; J; ~; Z以前你可以人为干预数据，把数据阈值做到位系统就给你流量，特别是搜索端关键词的坑产值，你现在是不是发现这个效果越来越差，甚至感觉后期关键词坑产值的递增，都不如非搜无痕单的权重高。

7 K2 f. {: m3 j( i! z4 ~很明显，关键词的坑产权重值越来越低，要么你刷到位，大部分是会感觉没效果，因为系统更喜欢多渠道了解你产品，识别你产品，通过多渠道数据反馈然后得到你产品向量，知道你产品成交方向在呢，喜欢什么流量，进行向量召回。
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( m" d7 i; |. `! M% T1 }" Z. b7 [! d一个很大的改变，以前搜索反哺其他渠道，现在其它渠道反哺搜索。
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; ^& `: m0 W. W5 |+ J. v以前搜索孕育其他渠道，现在其他渠道倒逼搜索。
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话都说到这份上了，就看你的悟性了。
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系统真正需要的是精准识别你的需求，然后生产向量进行向量召回。
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8 t6 c' r4 k  [, p( s- Q9 T0 V这个过程最重要的就是“语义权重”，也就是语义向量的问题。

- |! t7 y( }, O1 d# O用对的信息找对的人，先圈人是将来的重中之重。

) _/ ^( B: s% z' d) `未来的搜索：
一是：种子，让系统更精准识别。
! g4 e% @) t+ W  \' ~* W4 v二是：收割，收割具有相同和相似购物需求的人。
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推荐式搜索流量是无穷尽的，因为需求在购物链条中不断激发，推荐式流量的精准度会越来越高，推荐背后是相同相似购物意图的推荐，理解了这个就能更好的去优化推荐流量。
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就算你悟出来，我提醒你的一定是节点问题。

, [9 M2 h$ v1 }! }# T6 N入池期，爆发期，维护期，衰退期；操作的方式是完全不一样的，一味的去递增数据只会加快你灭忙的速度。
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# ^4 |1 \7 M* h7 Q, J2 R) _% H那么今后高价值信息流应用闭环系统的作用就更大。
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因为生意的本质就是：拉新和收割。
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有点懵
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