这里可以设置广告或签名，请到【首页】用户名旁边-【设置】-【个人资料】-【个人信息】-【个人签名】设置
|
针对最近朋友最多的问题：标签对搜索和推荐的影响。针对这个我今天就专门来出一篇帖子，一次性给大家讲透。
$ f# l' ^1 `; T. o2 {: P3 T7 A
+ f a6 U+ e( ]7 u/ I" q! f首先，要明白几个基础的问题，搜索流量和推荐流量的考核指标是什么？9 w6 F* A) U6 A- H
( N0 k$ p. y ?
9 `" p9 M/ u# u% o% {/ _; M
, f! J2 @6 ]# e4 h2 T0 D' _$ D8 o
大家是不是能看出来一点问题，不管是推荐流量还是搜索流量，他考核的指标都是一样的。这个就很奇怪了，那为什么考核指标都一样，但实际情况是推荐流量高的时候搜索流量就少，搜索流量高的时候推荐流量就少呢？
" q& G. B, W9 N2 N
: t3 m$ O! P# t5 P( q& w0 l这个恰恰就是淘宝流量制衡的底层逻辑，标签决定哪个流量渠道爆发。% d; I4 ?, V! T! u7 h2 @
' R7 [+ ?* y' P- O5 Y0 N1 o先来说搜索流量各个因素的影响：
8 J' v9 w* M, e/ |3 z2 \一．做搜索之前我们肯定要做的一件事情就是测图，因为点击率决定了我们我们获得曝光后的入店流量情况。这里就是点击率的影响8 G( X. G% @$ V' M C( `' J8 \/ ]; f5 a
, J% `% J* n: G; I二．操作之前我们会做一些人气权重，比如收藏加购这些非搜索渠道的准备。为后面的操作打下基层。
7 B1 K7 e. ^5 V- C$ s' U
8 N, d' c. l1 N: P8 O三．操作中，我们会对标竞品的加购率，收藏率，和转化率。这三个率就是主要加权点。
1 j8 c5 m/ `% r! v7 p! y# [
4 l& f7 r/ d( @5 r+ y2 t: c( R. H四．坑产和UV价值是搜索端关键词的最后加权的环节，也是我们要控制的最重要指标$ v9 {0 v/ u4 Y
9 G P8 }' [% L
在做搜索的时候，我们追求的是精准流量，精准标签，整个过程都是让标签逐渐精准话，想要的结果就是进入的流量转化率更高。特别是转化率就是我们验证流量精不精准的指标。这话有点绕口，只要明白就行了。! t7 W3 y1 b& r- a$ I7 f: v9 A
7 c/ P8 @1 X' B; `) K: p5 ~方便大家理解，我自己做了一个图，从图上可以看到，整个过程人群标签是在逐渐变细，逐渐清晰，让自己的产品深刻打标，系统就会给你推宝贝相同标签的人群，最后要的结果就是精准！4 r; B- y+ l( ~
) S- ^, g8 J6 i7 b* ]; K4 w" Z: g7 |所以现在你回想一下，我们在做搜索的时候是不是先在做权重，做坑产，获得更多曝光，这个时候会出现有流量没有转化的情况，这就是只有权重，但是标签不精准。所以我们会再来付费推广矫正人群，最后得到关键词高权重，高曝光，达到标签精准，流量精准的这个过程。然后随着你人群的逐渐精准，转化越高，坑产越高，UV价值越高等因素，你的精准流量池也是越来越大，就是图片中蓝色的圆圈会逐渐变大，这个过程应该能理解吧。
9 \$ N; w+ f3 x0 d/ O" [% K& H$ y# u h% q
再来说一下推荐流量机制。- z' v( ?8 c0 X8 D3 r: O) z$ s+ M
我们做推荐流量的时候是不是会听到一句话，只要点击率够高，你就能有推荐流量。我相信绝大多数的人都应该听过所谓大神讲过这个，我只想说纯属扯淡。
" V6 {( Y4 `9 e5 Z' }) ]8 \; l( f% @/ {
* W' X- y: L8 n, {/ v0 ^" D8 u/ G如果这个逻辑说的通的话，参谋中高流量排行前十的宝贝，他们的主图绝对点击率都非常高，难道你用他的图你就能获得高点击，就能爆发推荐流量吗？这个肯定是不现实的!" F1 ^) k) n$ v6 ~' l6 e; `4 F
# i# R2 m" D% z" Y+ v9 }我还是画一张图片来解释。
3 f) U" E; D( K# e+ P+ N
3 {2 }0 U4 y# Y% D# Y: z9 S
从图中我们可以看出来，推荐流量是从内而外的，也就是不管你点击率如何，也不管你各项数据有多优秀，只要没能入池，啥都没用。推荐流量首先要做的就是标签，标签精准后入池了再谈后面的。! R1 F" {5 K4 c! M8 y- H
: z+ y1 w) M9 J5 E9 n
这就是我们操作过程中为什么先做搜索流量，再做推荐流量的原因。因为只有在你搜索流量把人群打精准了，才有机会去把推荐流量做起来的原因。
- z8 G+ w1 W2 P) G( U- w! R- `: f- j% p" s* s/ {: x
推荐流量是从入池开始后才受到点击率，收藏加购率，转化率这些影响。
_% |) |2 G9 ^: N: |0 [ r( y' D2 W6 z% O0 q' y9 v- }
入池后数据不好，那就只能在基础池呆着。数据好，就往下一个流量池推送，如果在更大的流量池还能保持数据，系统就再推送到更大的流量池，重复这个过程。随着流量池越大，标签也就越泛。
; s* C# F) H z/ [% m, V, a) I. c/ K; t& v+ q: d4 e% w
这下应该能明白为什么了推荐流量多，搜索流量就少的原因了吧，因为他们的加权点虽然都是一样，全部受到点击率，收藏率，加购率，转化率，UV价值，坑产等因素影响，但是内在的标签却是相反的，搜索是标签从泛到精准，推荐是由精准到泛。5 j* k+ x- J8 f, e+ g
' E, Z7 L" L0 Z5 q% a
说完了这个原理，就要说一下万恶的标签是不是就无敌了？其实不是的，标签有几种情况下也会失效。第一，标签怕爆款，这样说吧，爆款是不受到标签的制约的。第二，标签怕蓝海小类目，那些月销量几百就能做到第一的类目
r% e3 m. O3 U3 ]! g u7 `# ]1 x
l4 W' y4 }5 o0 A" w我举个例子来说明一下吧
G: Z: B5 S# y* r! J1 h2 ^假如有两个连衣裙的宝贝，分别是A和B，我们为了方便说明就从单个标签维度来讲
% ~/ n0 X* A5 A% f$ Q% IA：销量1000 年龄标签：20岁 20% 30岁 20% 40岁 20% 50岁 20% 60岁 20%
/ g7 u1 M. ^3 N- H, F# N1 ZB：销量1000 年龄标签：20岁 100%
2 w) i- f2 Q6 ^1 O2 w" r# ^3 a! `- Y# X- Q( y
这样看是不是A款的年龄标签非常乱，B款的年龄标签非常精准呢。假如现在来了一个 年龄20岁的女性 搜索连衣裙，你说哪个宝贝的权重更高？# V0 J% u& q$ F* {! T p" R
! [: L f2 W! c" m. k" X5 y/ s绝对会有很多人说，肯定是B款的权重更高，因为B款的标签更加符合 这个人的年龄标签。错！ 权重更高的是A款
: C3 G9 ]; a: @( v
6 C" v, {2 B; C2 ?! L* R5 l9 a因为A款销量10000 20岁 20% 符合这个标签的单量是2000，B款销量2000，即使全部是这个人群的单量，他的总单量只有1000.所以A款的权重更高。3 p) H3 R& `9 \1 S! T
这样你就能理解标签对爆款无效这句话了吧。
) \' k. Q; ?+ a% x$ n8 m2 t
. F* o+ F' m" F F( a* E很残酷的一个现实，标签就是影响产品的前期和中期的， a# x5 w D; S$ n* m0 C- D
# G' ?( o, E; o) ^" ?
" d2 w ], z% K; |: K: W
* |) U" S& e0 x0 F" W+ X$ c$ G* g
|
评分
-
查看全部评分
|
[复制链接]
QQ好友和群
QQ空间
腾讯微博
腾讯朋友
收藏
