这里可以设置广告或签名,请到【首页】用户名旁边-【设置】-【个人资料】-【个人信息】-【个人签名】设置
|
针对最近朋友最多的问题:标签对搜索和推荐的影响。针对这个我今天就专门来出一篇帖子,一次性给大家讲透。
3 o) G' z* r8 G- g! W! F1 L
' P7 `6 d0 ^& g7 n首先,要明白几个基础的问题,搜索流量和推荐流量的考核指标是什么?
& e$ v" R7 @6 j
2 r# o" Q/ F( ~/ q* Z3 d9 }. p5 c. ]- d9 w; w
5 u1 O, ^4 z. i2 \3 q+ X9 z, m7 t
大家是不是能看出来一点问题,不管是推荐流量还是搜索流量,他考核的指标都是一样的。这个就很奇怪了,那为什么考核指标都一样,但实际情况是推荐流量高的时候搜索流量就少,搜索流量高的时候推荐流量就少呢?3 q7 p; d r, f* v
* P+ l' E3 ?; W
这个恰恰就是淘宝流量制衡的底层逻辑,标签决定哪个流量渠道爆发。! _. E' }. n5 m1 V M/ H
. J, z+ T% P& W) l) X3 [$ s
先来说搜索流量各个因素的影响:, w% c' d1 g5 ~! B8 x# ?( L
一.做搜索之前我们肯定要做的一件事情就是测图,因为点击率决定了我们我们获得曝光后的入店流量情况。这里就是点击率的影响( ~7 r/ [, }' Q$ n- @ H
$ [9 ^1 c0 H, @' _) I- d二.操作之前我们会做一些人气权重,比如收藏加购这些非搜索渠道的准备。为后面的操作打下基层。
. A9 ~- H# \+ n# D( v9 M4 G" x+ d) A# |- H. }8 I
三.操作中,我们会对标竞品的加购率,收藏率,和转化率。这三个率就是主要加权点。
* |! L) e8 ~) _/ D) P
, ?$ A9 H' O- f: k四.坑产和UV价值是搜索端关键词的最后加权的环节,也是我们要控制的最重要指标6 ~% n6 V, y `' T9 ~0 g8 t
" }/ Y$ w5 L6 A o2 E
在做搜索的时候,我们追求的是精准流量,精准标签,整个过程都是让标签逐渐精准话,想要的结果就是进入的流量转化率更高。特别是转化率就是我们验证流量精不精准的指标。这话有点绕口,只要明白就行了。$ K# ?& Y# e& M1 c
3 f9 _* _) z* u# z1 [
方便大家理解,我自己做了一个图,从图上可以看到,整个过程人群标签是在逐渐变细,逐渐清晰,让自己的产品深刻打标,系统就会给你推宝贝相同标签的人群,最后要的结果就是精准!
% E) ~3 j# m- A m. n5 o1 C6 N4 h4 Q/ T/ E+ W
所以现在你回想一下,我们在做搜索的时候是不是先在做权重,做坑产,获得更多曝光,这个时候会出现有流量没有转化的情况,这就是只有权重,但是标签不精准。所以我们会再来付费推广矫正人群,最后得到关键词高权重,高曝光,达到标签精准,流量精准的这个过程。然后随着你人群的逐渐精准,转化越高,坑产越高,UV价值越高等因素,你的精准流量池也是越来越大,就是图片中蓝色的圆圈会逐渐变大,这个过程应该能理解吧。
5 N* Z2 q: ~( [# d6 {+ A: u0 T6 b
再来说一下推荐流量机制。
" a( @) K' V' J# d+ h1 j7 V我们做推荐流量的时候是不是会听到一句话,只要点击率够高,你就能有推荐流量。我相信绝大多数的人都应该听过所谓大神讲过这个,我只想说纯属扯淡。, R$ h5 M0 H7 O) w/ J, m+ d7 ]
7 ^/ f$ M2 E; M7 X- ^! S( {1 K: k; {
如果这个逻辑说的通的话,参谋中高流量排行前十的宝贝,他们的主图绝对点击率都非常高,难道你用他的图你就能获得高点击,就能爆发推荐流量吗?这个肯定是不现实的!# S; c9 |( h2 U! w
9 U$ F, ?. |4 m$ [3 v1 G( ^6 T' Y# _我还是画一张图片来解释。
* O' E) X/ l. W6 ?' A8 a
; J8 P8 h/ X" Y- [
从图中我们可以看出来,推荐流量是从内而外的,也就是不管你点击率如何,也不管你各项数据有多优秀,只要没能入池,啥都没用。推荐流量首先要做的就是标签,标签精准后入池了再谈后面的。
3 \# ]6 M0 o7 J) x+ J0 a5 X
K% \9 {- k8 L( c* v这就是我们操作过程中为什么先做搜索流量,再做推荐流量的原因。因为只有在你搜索流量把人群打精准了,才有机会去把推荐流量做起来的原因。
3 N( R+ }, F; P7 Y/ K. @3 I( K' T# q0 Q$ D X1 V0 U
推荐流量是从入池开始后才受到点击率,收藏加购率,转化率这些影响。
5 d% _2 M3 @- k! V/ X' Y+ \- v% G' v( B
入池后数据不好,那就只能在基础池呆着。数据好,就往下一个流量池推送,如果在更大的流量池还能保持数据,系统就再推送到更大的流量池,重复这个过程。随着流量池越大,标签也就越泛。 ) |. d; u; M U/ e! M6 x& ?* d0 h
1 G# ?2 J7 T/ a: K1 l这下应该能明白为什么了推荐流量多,搜索流量就少的原因了吧,因为他们的加权点虽然都是一样,全部受到点击率,收藏率,加购率,转化率,UV价值,坑产等因素影响,但是内在的标签却是相反的,搜索是标签从泛到精准,推荐是由精准到泛。9 l; w6 {/ z8 S4 N7 k
9 T' X5 [( i+ i. c% b/ g
说完了这个原理,就要说一下万恶的标签是不是就无敌了?其实不是的,标签有几种情况下也会失效。第一,标签怕爆款,这样说吧,爆款是不受到标签的制约的。第二,标签怕蓝海小类目,那些月销量几百就能做到第一的类目4 f; c9 d" `" U# i, D
$ g- X0 T: i6 S& z- r% g
我举个例子来说明一下吧
3 a L3 ^3 U2 v+ {" s. M" T假如有两个连衣裙的宝贝,分别是A和B,我们为了方便说明就从单个标签维度来讲* h" e0 a0 \% r1 y( j+ E. p& A: C9 h
A:销量1000 年龄标签:20岁 20% 30岁 20% 40岁 20% 50岁 20% 60岁 20%7 S& C; [( i$ @5 V$ y3 ]$ p
B:销量1000 年龄标签:20岁 100%
5 I) ?, V! G' _& w* t) |! i. e
: u2 `& R1 J; U这样看是不是A款的年龄标签非常乱,B款的年龄标签非常精准呢。假如现在来了一个 年龄20岁的女性 搜索连衣裙,你说哪个宝贝的权重更高?6 \1 U& r$ S/ K; a: i- o
$ i8 L4 h' ]' b
绝对会有很多人说,肯定是B款的权重更高,因为B款的标签更加符合 这个人的年龄标签。错! 权重更高的是A款! L; v- Z! D' ]3 Y
; b7 n; f" s3 x
因为A款销量10000 20岁 20% 符合这个标签的单量是2000,B款销量2000,即使全部是这个人群的单量,他的总单量只有1000.所以A款的权重更高。 z. y* ~6 h. D- ^1 q
这样你就能理解标签对爆款无效这句话了吧。
9 X6 G+ j Y0 p9 ]4 J2 X1 k+ \0 M" F- Z# g
很残酷的一个现实,标签就是影响产品的前期和中期的,, v: X: @* X& e
) z9 J2 D# R; A. J
. v* N& t% s9 O# V- r
3 P7 j: l- p0 r2 W; M |
评分
-
查看全部评分
|