Shopee 广告放量观察

最近 Shopee 广告刚开始有一点数据，记录一下。
        
1. 昨天大概是广告跑到第 9 天，系统开始明显放量。前半天流量质量还不错，一下子出了 2 单。
因为我卖的是相对高客单价产品，所以当时 ROAS 直接被拉到了十几，但我全站推广系统自动预设的目标 ROAS 是 4-6。
然后很有意思的事情发生了：接下来几个小时，系统迅速给我塞了一堆流量，把 ROAS 很快从十几拉回到了 5 左右，也就是目标区间的中间值。
        
2. 新上的商品被分配很多初期流量。
我这轮有 5 个新 sku，系统应该也需要测试它们，所以每个都给了1000~5000的曝光，但这些流量带来的点击、加购数据非常差，只是量变大了。新品放量有可能只是系统在帮它们做早期探索，先拿一批流量测试基础反应。
        
3. 流量来源发生了变化。
之前 ROAS 比较低、出单比较少的时候，广告分配更多是搜索流量，这种流量相对精准，因为用户本身就在搜相关关键词，购买意图更强。
但出单之后，系统开始尝试扩量，流量明显更多跑到了推荐流量，这些人群大概率更泛。可能来自猜你喜欢、商品详情页推荐、相似商品推荐，或者一些本来没有明确搜索这个品类的人群。它能快速放大曝光和点击，但转化质量未必稳定。
如果系统为了把 ROAS 拉回目标区间，短时间内大量给这种流量，就会出现一种感觉：前面刚因为几单把 ROAS 拉高，后面马上被一堆泛流量“稀释”回来。
        
4. 放量后有一定的“空烧”现象。
我观察到的特点之一除了转化漏斗数据差以外，还有重复推荐次数变高的问题，推荐流量的展示总数vs不重复展示数的比例极高，甚至到达4~5倍，说明系统在尝试反复给同一个用户展示商品。这种广告消耗的效益大概率很低。
        
5. 这也不一定是坏事，我决定继续让系统跑一周，暂时不动预算和设置。
平台广告本来就需要探索学习，尤其是新店、新品、高客单价产品，系统不可能一开始就只给最精准的人群。这次让我意识到一点，ROAS 是系统在目标区间里不断试探、放量、纠偏之后形成的动态结果，短时间 ROAS 很高或者很低基本说明不了什么。
更重要的是看流量来源、点击质量、加购、成交、不同 SKU 的分配，以及系统到底是用什么流量把钱花出去的。
        
之后再记录一下我接下来准备怎么调广告。
目前只是新手阶段的观察，不一定对，如果有在做的伙伴，欢迎交流指点。