别再求提示词了，一颗橘子教会你反推提示词

这是一颗你吃不起的橘子。

如果你觉得有点眼熟，那你估计是看过这个。

我还整理了很多产品CE动效的提示词，把它和你的产品直接交给视频模型，就能得到这种骗子了。

不过这些复杂的提示词其实也是AI生成的。

今天我要教你一套更厉害的AI使用思路，即使没有现成的提示词，也能把你看到的东西为我所用。

先叠个甲，这套方法来源于刺猬星球的一篇CT广告教程，原作是西瓜。

我试着玩了一下，很顺利的就完成了刚才这道视频，所以算是现学现卖。

也希望更多的人能学会这套AI使用方法。

我们开始一份现成的提示词，只适合各方面属性都很搭配的产品。

即使去分析微调提示词，也很难让它完全的适配新的场景。





正确的方法是先要把具象的提示词抽象成一套写提示词的方法规律，再让它基于我们的需要生成新的提示词。

这样做出来的视频就是定制款。

这个过程也很简单，因为大模型刚好擅长处理这样的任务。

就拿这个提示词为例，我们要做的是让大模型去总结规律，以后只需要为给他产品服务，就能帮我设计一套新的。

为了方便演示，我直接就在这块画布里操作了过程里的各种文字模型、视频模型，大家选自己用的顺手的就好看。

有结果了。


你是一位15年经验的3DCG动画导演，竟然提示词工程师巴拉巴拉巴拉下边就是超复杂的各种指征参数。

就这么简单的对话，我们就得到了一段生成提示词的原这个过程就是传说中的逆向工程。

现在我要把这颗橘子交给它，新的TS就会考虑到它的各种属性，生成一套新的拿着它就可以去刷视频了OK这就是整个方法框架。




接下来说几个细节，一开始的这段提示词从哪儿来的呢？

其实我们日常应该能刷到不少提示词分享，只需要多留意多收集。

刚才我只给了大模型一套提示词，让他做逆向。


如果你能开始的时候多给了几套，一般得到的效果也会更好。

如果你只有视频没有提示词，那其实也可以直接让大模型去反推。

不过这样可能会漏到一些细节效果，没有直接输入现行的提示词来的。

好，我们第一次让它视成提示词的时候，可能一次达不到理想状态，是需要我们在使用中去优化它。

比如我发现它每个镜头的时长控制的都特别死，我觉得根据产品实际的特征去设计会更合理。

你在用它的时候就总能发现一些这样的小细节，几次磨合下来，它就能变得越来越好用。

产品图片尽量给一些能体现细节的多角度视图，去掉无效的背景干扰，这将有效降低产品不一致或者穿帮的情况。

当你做出第一支满意的视频时，意味着你已经建立了一套可复用的工作。

我很建议大家用我这种滑步的方式去做的，它效率更高。

因为你可以直接在一个界面里面调用各种模型，而且很方便的去调整各个环节，也避免了多做工具配合时难以及时同步信息的麻烦。

更关键的是在过程中就顺手完成了工作流的沉淀，自己后续用起来就很方便，也可以分享给朋友，甚至还可能成为一种商业模式。

比如这个社区就支持发布付费方式的工作流，鼓励大家价值变现。