看我爆款的广告框架如何搭建？

以我这个产品为例，sp关键词广告我的框架是搭建了九个活动，总共投放了594个词。

594个词我分成了九类，每一类词建一个广告活动。

从广告活动名称可以看得出来，二类词是八个，三类词53个，流量词216个等等。

关键词的匹配方式用的都是词组，竞价方式用的都是固定，广告预算都给的是一。

关键词怎么分类呢？

以这个产品手机挂绳为例，按照左边右边这个分类表，根据关键词的搜索量和相关性，把关键词分为九类。

搜索量高相关性高的是一类词，搜索量低、相关性低的是九类词。

具体的这个词库怎么搭建？

视频的最后一步骤，我们再来看一下这个产品它SPA层投放的广告框架，总共是四个活动，投放了65个竞品。

一审第一个活动有58个一审，第二个活动、第四个活动都只有一个eson，第三个活动有五个action。

这65个竞品action几乎是覆盖了所有的竞品。

两个销量最好的核心竞品，我是单独投放，销量紧随其后的五个重点意思也是放在一起盯着。

其余的销量没有那么好的58个action就放在一起投放。

所以搭建广告框架不仅要有关键词库，还要有精品库。

把所有和我们产品有竞争关系的精品，按照类目排名收集起来。

打广告的时候要用核心竞品，我们可以一个或者几个action放到一个活动里面单独打。

不核心的竞品我们放在一起打好，我们再回来这个产品。

我们再来看一下自动广告广告框架。

自动广告我搭建了三个活动，预算都是一，进价方式都是固定。

他们三个只有竞价的区别，进价高中低低进价是简陋的，高进价是进攻的，中间价是我的主力。

自动广告。

好，我们小结一下SP广告，我们的广告框架就已经搭建完了，总共是9个SP关键词广告，加上3个SP action投放广告，再加上3个SP自动广告。

好，我们再来回到这个产品，我们再来讲一下SD广告的广告框架。

以我这个产品为例，和SP广告框架类似，SD广告视频广告也是投放九类词。

一类词、二类词是九个词。

看到没有？

一类二类词是九个词，三类词是30个词，一直到9类词328个词，基本上是一类词。

建立一个广告活动词库，里面有五百多个词，SB的视频广告都会投放好，然后是action投放，总共是三个活动。

小类前50名的四个action放在一个活动里面，小类后50名的50个精品action放在一个活动里面。

这54个action是我们同类的精品action，另外还有177个action是和我们的产品有一点点竞争关系，但是没有那么直接竞争的竞品。

A on好，这个是SB视频广告的AN广告的框架。

SB广告除了视频广告，我还搭建了商品集广告。

因为我是做垂直类目的产品，同系列的产品有很多链接，所以可以投放商品集，商品集也可以投放关键词和eson。

所以理论上来讲SB视频广告可以投放的，SB的商品及广告都能投放。

SB视频广告我们搭建了九个关键词广告加三个S投放广告，那么商品集同样的也能搭建那么多。

但是实际上我这里的商品集广告暂时只投放了一类词跟二类词，二类词九个，一类词七个。

因为这两类词是最核心的。

A层投放实际上是投放了三个活动，基本上所有的精品A层都投放了。

那么后续我加大广告投放力度的一个优化方向，就是可以把商品及广告还没有投放的其他的7类词都覆盖完全。

因为这里面只放了一类词和2类词。

好，那么再小结一下我这里SB广告的广告框架，就是总共是9个SB视频广告关键词投放，加上3个SB视频广告action投放，再加上2个SB商品及广告关键词投放和3个SB商品及广告一种投放。

其实理论上来说，SB视频广告和商品及广告的投放内容可以一模一样。

当然了如果你不是做垂直类的产品，你也可以不投放商品。

集整个的这个广告框架，其实新品和老品都适用。

我知道很多同学可能有很多问题，比如说为什么要投放这么多活动？

为什么要投放这么多的关键词和eason，很多词可能根本跑不出点进来。

然后投放那么多的广告，广告费怎么承受得了等等。

包括他们的预算为什么都只给一这么少。

这些我都会在后面的课程讲讲我的搭建思路。

在搭建广告框架之前，先要把关键词库和精品故障建好，不然无从下手。

我来正式讲一下我这个词库是怎么建立的。

比如我们是卖这种手机挂绳的，这种既可以挂在脖子上，也可以斜挎在腰上。

我们找到同类竞品中卖的最好的，点击mac精灵插件的全部流量词，然后再点击全部流量词，点击导出，就可以把全部流量词导出为一个cel。

然后我们再点打开，我们就得到了这个表。

如果精品的流量词太少，我们可以一次性多导出几个同类竞品的关键词表，把它们复制粘贴到这一个表里面。

拿到这个表以后，我们先把无关的指标都删掉，只保留排名搜索量，还有虚空比。

然后我们再把分类标准复制过来。

这个搜索词的分类标准，我是按照5万、20万以及20万以上来分为三个类的。

但是这个是不一定的，要根据产品来。

有些类目很小，可能最大的词都排在5万名以后。

有些类目很大，5万名以内的词有好几个，有好几十个。

这种情况大家要根据自己的产品去微调自己的分类标准。

不管怎么分类，每一类似的比例应该和我这个是差不多的。

都是369类词占大头，124578类词占小头。

我们先把没有ABA排名的，也就是太小的词。

删掉下去，然后选取就删除，把它去除下去。

我们看一下。

还剩了671个词，然后我们再把相关性和分类的指标复制过来。

接下来就是整理关键词库最花时间的地方，判断相关性。

判断相关性最简单的一个方法就是看词的意思。

另外一个就是去前台搜索的一个关键词，看一下搜索结果页面和自己的产品的相似度高不高。

比如说旅行必需品这个词相关性肯定是低的，我们输入D但是又不是完全没有相关性，很多人会在外出旅行的时候购买手机挂绳，我们再来看挂绳这个词，这个时候我们就要去前台搜一下，我们发现有各类的挂绳，不仅有手机的，还有工牌的等等，所以相关性我们判定为中。

再看电话挂绳这个词，这就是非常相关的词，我们去前台页面搜，也全都是我们同类的产品，所以相关性就是高。

还有六百多个词，我们需要一个一个的去判断，这本来就是非常费时间的，所以一般会叫助理花半天甚至是一天的时间去把这个表整理好。

当然一个偷懒的方法就是把关键词单独放在一个excel表里面。

我们喂给GPT，告诉GPT我们的产品是什么，功能是什么。

然后让他把关键词根据相关性分为高中低以及完全不相关的四个档次。

然后我们再把它的分类导出来，就是这个表，这就是GPT导出来的表，它的分类标准我们还是因为look up函数匹配到我们的词库里面。

我演示一下相关性。

等于维度卡布确定查找这个关键词。

这个表里面第二列逗号2，逗号零竞争率对应的，你看这是它的第三个是高它的目标上去，然后一然后就是。

这个方法快是快，也有一定的准确率，但是肯定没有人工判断的精准。

所以如果有助理的话，最后还是喊助理做这个事情。

相关性判断完以后，我们就把完全不相关的词删掉。

筛选完全不讲100次确定，把地址点击，然后导出下面摁住shift的全选，然后右键删除，取消下去。

好，相关性判断完我们的分类就根据AB的排名来判断。

我们筛选排名5万以内的词，AB排名点。

筛选9万以内的，小于5万点确定。

然后我们就相关性147。

如果相关性是11474-1.

我们再筛选排名5万到20万的，我们根据相关性分为258，然后其余的关键词我们再根据相关性分为369，这样我们这个关键词库就完全建立完了。

然后我们可以再建立一个数据透视表，看一下每一类词对应的数量是多少。

数据数据透视表然后插入到现有的工作表，点这个位置确定。

然后按照分类返航指令，我们就放关键词技术。

你看这个词库。

就和我们最开始演示的这个词库就一模一样了。