大厂都在卷 AI，只有拼多多一声不吭？

为什么拼多多从来不提 AI？

台上热闹的，和台下沉默的2026 年的中国科技圈，AI 是最大的共识。阿里宣布三年砸 3800 亿建 AI 基础设施，字节 2025 年资本开支 1600 亿，其中 900 亿直接买 AI 算力。腾讯元宝、阿里夸克、字节豆包三家在应用层打得不可开交。

但如果你去翻拼多多最近几个季度的财报电话会，搜 "AI" 这个词，几乎什么都搜不到。没有 AI 发布会，没有独立的 AI 产品，没有 "大模型战略" 的官方口径。

作为中国电商市场份额第二的公司（约 23%，仅次于阿里的 32%），拼多多在 AI 叙事上的沉默，本身就是一种反常识。

一开始我也觉得，是不是拼多多真的没做。但仔细看了一圈之后发现，事实也许不是这样。

水面下，动作很密

2025 年下半年开始，拼多多悄悄上线了一批 AI 功能：AI 社交对话、AI 互动剧、多多试衣间（虚拟试穿）、静态商品图转实况视频。

这些功能覆盖了社交、内容、导购、商品展示四个场景，但没有一个被包装成 "AI 产品"。它们就安安静静地塞进了拼多多 APP 里，用户可能用了都不知道背后是 AI。

再看招聘端。2025 年，拼多多从荷塘月色凤巢团队高薪挖人，年薪开到近 130 万，在上海组建了数十人的大模型团队。方向很明确：不做通用大模型，只做客服对话、搜索推荐、广告投放这些电商垂直场景。

研发投入也在涨。2025 年 Q3 研发费用 43.3 亿元，同比增长 41%。

但这里有一个很有意思的数字：拼多多的研发费用率始终控制在 4% 左右。同期阿里、腾讯在 6% 到 10% 之间。

说实话，这个数字你可以读出两种意思 —— 一种叫 "克制"，另一种叫 "不够重视"。而我更倾向于认为，这更像是一种有意的选择：不在基础研究上跟巨头拼投入，而是把钱花在离交易最近的地方。

黄峥定下的基调

拼多多的沉默不是 2025 年才开始的，它的根在黄峥身上。

早在 2016 年，黄峥就在个人公众号里写过一段话，大意是：AI 很火，但如果底层还是 0 和 1 的确定式判定，它的局限性会比大家想象的大。他甚至引用了哥德尔不完备性定理来说明这一点。

2019 年，他提出 "分布式 AI" 的概念：不是造一个集中式的超级大脑，而是让很多分布式的小智能体各自管好自己的场景。这套想法直接影响了拼多多后来的技术路线：不追通用大模型，不搞 AI 超级 APP，而是把 AI 拆散，塞进搜索、推荐、客服、定价、供应链每一个环节里。

某种程度上，黄峥在大模型热潮到来之前，就已经决定了拼多多不会参加这场军备竞赛。

Temu：被忽略的 AI 出口

如果只看国内主站，我们可能觉得拼多多的 AI 布局还是小打小闹。但 Temu 那边，AI 的角色显然要重得多。

Temu 的推荐系统会根据用户的浏览行为、价格敏感度、甚至情绪反应模式来动态调整推荐内容。它的定价引擎和供应链预测也深度依赖 AI，2024 到 2026 年期间，这套系统帮 Temu 显著降低了库存浪费，提升了供应商忠诚度。

也许这才是拼多多 AI 策略里最值得注意的部分：它没有把 AI 做成一个 "可以展示的产品"，而是做成了一个 "让交易效率更高的引擎"。作为用户感受到的是 "推荐越来越准"、"价格越来越合适"，但不会觉得自己在用一个 AI 产品。

这条路对不对？

说实话，我无法确定。

拼多多选择不参加通用大模型竞赛，短期来看是务实的 —— 它把有限的研发资源集中在自己最擅长的电商场景，ROI 更高。

但风险也在这里：如果未来 AI 的竞争从 "谁的场景应用做得好" 升级成 "谁拥有底层模型能力"，拼多多可能会发现自己缺了一块关键基础设施。数十人的大模型团队，和阿里、字节千人级别的投入，差距不是一点半点。

不过换个角度想，拼多多的核心竞争力从来不是技术领先，而是对交易效率的极致追求。只要 AI 能帮它把 "货找人" 做得更精准、把供应链成本压得更低，它可能根本不需要自己造大模型。所以用不用 AI 不重要，谁能把 AI 变成了实际的生意效率，也许更重要。

在 AI 焦虑蔓延的当下，能不追风口、不抢叙事，把技术老老实实地用在自己最擅长的生意里 —— 也许这就是段永平常说的 "本分" 二字吧