在强大的稽查系统监察下，为何屡屡被抓，我们到底做错些什么？

bd行业发展这么多年，不管多牛的工作室资源，始终无法逃过大数据稽查。这其中有两方面的原因；1:商家的运营水平，主要是C店小卖家不懂看数据；2:SD资源，SD行业属于灰色产业，没有谁把这个行业作为长期事业来做，没有专业的人才进入，这行业极少有人懂大数据逻辑原理，稽查系统的核心是大数据加逻辑算法。
; B, k8 L& x( E# w高阶级运营与官方内部人员有沟通来往，小二说的最多的就是“你以为你们bd我们不知道”，敢说这话那是有大数据这颗超级大脑。日常SD常见的规则有：不准复制关健词、深度浏览、评价要手打、周不过几月不过几、查号等等，这些只能说是标配,但是然并卵；支*宝大力发展线下场景，用户更多的使用支*宝付款，大数据就能搜集到更多的标签，比如这个人用支*宝买车险 、付停车场费用、支付加油费，那么这个人在网上刷汽车用品单子，基本上没有问题；像奶粉、车用品等属性较强的产品，大数据会综合各方面数据分析，不单单是平台的数据，包括第三方公司互通的数据；现在很多公司之间数据互通的，在某宝看了东西，马上去今日头条，立马出现精准推送，这就是大数据，我们的一举一动在大数据眼皮子底下。
8 x# `& ~' t$ r5 p/ P4 Y还有一个被忽视的重要原因，在买家秀方面，找人bd图片是由卖家提供，智能手机拍摄的图片包含了太多的信息：手机型号、位置、拍摄时间，并且不同的品牌手机自动生成的照片名称也不一样，图片通过QQ或微信传输，文件名发生变化。打个比方：刷手在长沙，手机是苹果，好评时间是9月8号，而商家拍买家秀的手机是华为，拍摄图片时间是9.1号，地点在杭州，那么问题来了，为什么显示的信息与本身的信息不对称？为什么店铺的多个订单买家秀照片信息一样，那么系统可以这样认为：这些来自同一部手机、同一个定位的买家秀交易，全是bd。
  归根到底，掌握大数据知识，了解逻辑，才能最大程度避免犯错误。当然，就算知道了然并卵，但是知道问题出在哪和不知道，这是两码事！！
一个买家的标签不仅仅来自于某个单独的平台数据，还有其它相关公司互通的数据，网上流传的提前浏览即打上标签是比较浅的说法，下次再写大数据逻辑，讲解标签是怎样形成的。


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学习了,