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[数据] 浅谈大数据在稽查系统的应用

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sumer 发表于 2018-10-12 16:14:11 | 显示全部楼层 |阅读模式

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只有了解清楚一件事情,才能有效去分析,从来设定解决方案
* V( [; g( n( U+ f8 \' ~" ?! U1:大数据大致分为两种类型 ,征信类和个人类。( P( s$ y( A* h
征信类大数据必须接入央行征信中心,所有从事金融行业的公司数据必须接入,接入后可以在线查询某个人所有金融拆借情况等等,便于评估个人信用。* q0 c8 ~4 e" y
个人类,比如:支付宝、淘宝、美团、微信等APP的交易数据、用户习惯、行为轨迹;目前个人类大数据来源支付工具,例如支*宝和*信,这几年两家公司大力发展线下支付,其中很重要的一点用来采集用户大数据,大数据的价值不可估量。  y9 j4 R2 t1 y- L# G* j! u
2:除了征信类大数据强制接入征信中心,个人类的大数据属于企业的用户数据,是否互通完成自主决定。就目前市场格局来看,基本被腾*、阿**巴、今**条等互联网巨头占据,个人大数据的应用主要体现在企业分析、企业与企业之间协议互通,资源互换;典型案例:淘宝与今日头条,用户在淘宝搜索相关产品,然后再打开今日头条,系统立马推送,在没有登录账号的情况下也是如此,除了帐号以外,设备机器码也是一个重要的指标。( g- R5 e, B4 L5 S. T
这里有几个常识需要解释一下:
" k) Y- U' y7 Q' ~& o(1):企业之间数据互通属于商业行为,包含详细的规则、协议,只允许互相访问协议内数据;数据是存储在各自的服务器上,只有访问权;访问得到的数据不能私自分享给第三方公司;每次查询必须访问服务器,并且每一次访问记录是有日志文件的,所以目前的查号软件数据来源暂且不清楚,但不管通过哪一方访问,数据库日志一定有访问记录,并且日志一定接入稽查系统。
3 {, Q  Z5 D/ a% k( n1 m4 [(2):根据协议的不同,互相访问,显示的模式也不同;
2 o3 h  ^$ \& j案例1:淘宝与今日头条,淘宝APP的标签是购物类,那么在淘宝看了以后,今日头条获取的数据是“关健词”,匹配的推送是“与关健词相关的购物资读”,这是因为淘宝APP的标签是购物类,所以根据标签推送相关属性的资讯。
/ P0 Z  D- L' [2 T案例2:企业之间访问协议规则,访问得到的结果只是一组代码,双方服务器能够识别的代码,并没有清单,可能只有一个结果,但能够满足业务需求。这是目前最常见的方式,1 q0 a3 l, }! ~+ [. f
3:大数据是如何为用户打上标签。
1 V; \- j6 m. J3 D- t( R1 z大数据范围很广,讲一些我所知道的,主要来自两个方面,
" c. N# B! D- ]- E6 I. M' m% F其一,根据用户注册的APP标签、行为轨迹、习惯。
; I2 a0 K8 e" r6 v: u其二,根据用户支付场景标签。
9 r$ y6 }& Y) d' @2 R最核心的来自支付场景标签,打个比方,这位用户用支付宝支付水电费,经常在洗车店、停车场、婴儿用品店付款,那么系统会打上以上标签:有固定住所、有车一族、已婚并有子女,这才是真正的标签,根据消费金额大小,还能进行更精细的打标签。并不是在网上看了产品,过两天买就会有这个标签,标签的形成是多个渠道多个模型核实后形成;比如用户在线上频繁消费母婴类产品(母婴属于标签属性很强的产品,普通人不会频繁交集),但是在线下消费场景从来没有和这类标签有过交集,这很容易引起稽查系统怀疑,特别母女婴、汽车等属性很强的产品,线下和线上一定会无意间有过类似标签交集。线下支付场景获得的标签更准确,所以提前浏览打标签并不是万能的,大数据获取标签的渠道非常之多,哪个渠道信息真实度高,便采用哪个渠道。- a9 k  i& I- ?* {, }
大数据核心有三点:基础数据、算法、算力,基本数据是固定的,先进的算法能以更小的计算机消耗算出更优的结果。算法一直是各个公司的机密。
1 C5 R/ x" C' V" O% s: @, I1 c9 z" C3 m) g; X4 j% q

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任我行-风 发表于 2018-10-12 22:00:01 | 显示全部楼层
大数据时代处处被监控啊& _& h  t' Q5 e0 Q! i. w
无标题 1

 

淘宝客店群只传一百个宝贝访客破千视频教程

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