如何真正将价格9000元生意参谋市场洞察用出他的价值 ——生意参谋指数还原篇

生意参谋为了保护商家的店铺以及商品数据，将全部的数据都进行的指数化的计算，呈现给我们的都不是实际的数据，只能看看趋势解解渴，但是，我可是花了9000大洋买的软件啊，我裤子都脱了，你就给我看这个。

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对此，我也和众多的生意参谋用户一样，焦虑到快要抑郁了。

想要知道真实的数值吗

但是万事总是有办法解决的，经过我的仔细的研究，我终于发现了这个规律并找到了指数还原的办法。

下面我就给大家还原这个做法的原理以及步骤，让大家明白指数到底是怎么来的，我要将这个方法公之于众，希望生意参谋爸爸不要来打我。

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<步骤一：数据采集>

首先将本店铺30天的销售额数据进行了统计，并在生意参谋市场洞察找到了相对应的指数值，得到了下面的这张数据参考样本表。（我这次只取了30个数据样本进行说明，当然数据样本越多，最后得到的结果的误差也越小。）

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<步骤二：数据探索>

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绘制散点图

然后将数据进行散点图的绘制，其中x轴是指数，y轴是支付金额。为什么绘制散点图而不是折线图，柱状图呢？就知道你会问，因为我都试过了，要想找到这两列数值的关系，散点图是最直接的。

两列数值的折线图和柱状图关系

其实放我们绘制出来散点图的时候就能发现，这两列数值是是呈现线性趋势的规律展现出来，接下来我们寻找他们的具体的关系。

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点击散点图，在右上角有个“+”号，依次选择趋势线——更多选项，进入趋势线的关系界面，默认是线性，但这个趋势不是我们想要的

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这里要选择的是“多项式”，具体为啥，我就不多说了，大家可以百度一下数据拟合的相关问题

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进行多项式的数据拟合的时候，我基本会选择4-6阶进行拟合，然后是勾线“显示公式”和“显示R的平方值”。

说明一下：显示出来的公式，其实就是我们要得到的两列数据的关系公式，也就是我们最终要的结果；R的平方值是拟合度的判断，R的平方越接近1，说明拟合度越高，数据越精确。如果大家用数学软件进行多项式拟合的话，一定要注意的，并不是阶数越高，数据越精准，反而在点数多的情况下，阶数越高，越会产生振荡现象，而影响了结果的精准度。

那么上面的数据得到的结果公式就是：y =1E-15x4- 2E-10x3+5E-05x2+0.3322x- 819.39

其中，x前面的值是系数，x是指数值，y是实际数值

----------------------------------------<步骤三：数据验证>-------------------------------------------

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数据验证结果

经过验证之后，得到的结果误差在4.7%，其实就是我们刚开始所说的，因为数据样本太少，最终得到的结果并不是太精确，要想获得更精确的还原结果，需要大量的样本来进行数据拟合。当然其他相关的指数的还原方法其实是一样的。

最后我将我制作的表格模板分享给大家，针对本表的指数还原，数值最高可还原100W以内的指数，误差范围在0.1%-0.5%，相当于是非常准确的了。我查了一下，这个数值范围在某网站和某某网站，真实价格不菲呀。