中小卖家可以拥有的爆款优化递进体系

爆款，是无论大卖家还是中小卖家，都会竭力追求，对于中小卖家而言更需要打造一个爆款去盈利引流盘活进而盘活这个店铺。纵观整个淘系店铺而言，中小卖家产品架构并不突出，产品自身并没有太明显的优势，同质化产品偏多的格局因素下，如何突围？那么我们就要知道爆款的形成在于“产品表现力”四个方面产品：展现量—点击率—转化率—好评率，量的累积带来质变。当这四点相互循环递增便能成就一个爆款，而爆款是为了单品权重的上升自然流量的爆涨以及带动店铺整体权重。那么前期我们就要考虑爆款的优化不断递进问题。
一：流量递进方向
& V) l! m" x2 Q/ q3 ~1.对爆款首先要对产品有一个精准的市场定位
淘宝搜索的本质点就是匹配性。
" c& l; O1 K5 Q; f0 X1 a- u0 U不同的人群，不同的年龄，不同的爱好，不同的消费力，不同的地域，不同的工作种类，他们的搜索习惯都是有所不同。

只有了解自己店铺目标客户的这些属性，在做seo优化的时候，思维上有一个边缘数据做依据，哪些词适合我们店铺顾客群的搜索习惯，哪些不适合，在行动上有一个选择性，有助于关键词的选择上更加精准。
. p; a) c- j; a8 n( B3 j' c, w前期定位准确，也能避免后期过多的调整，导致单品权重需要重复去提升，影响效果。
2.销量和评价基础问题
0 \9 Y9 {! l9 `- U( K; m(1）做一定销量，首先是为了前期人群标签基础权重和销量基础权重，然后为后面点击转化做准备，从买家心理角度，眼前有两家店，A家销量不错，B家0销量，从行为概率上说，无论是点击还是转化A店都高于B店。
（2）好评买家秀、问答进一步提升转化。一定要做的真实、漂亮。把好看的买家秀干预置顶。
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3.标签问题
（1）标签分为：
店铺标签/个人标签/产品标签，三者的关系很明了，店铺标签和对产品产生了数据的人群标签影响产品标签；
, n  g* r5 \9 \& s店铺标签和产品标签会反作用于人群标签；产品标签和流量过店铺的人群标签又会作用于店铺标签。所以当店铺标签越精准，产品人群权重越高的时候，获得的流量也越精准，点击率、转化率、产值等等数据也会越来越好。
这些数据又会反作用精准店铺标签，提升产品人群权重，三者相辅相成，形成良性循环。
: Q" M2 g% d. S! S/ ^, u$ N9 l- u（2）产品标签前期形成过程：
新品3-7天的浏览和成交对人群标签有决定性作用(人群标签的深度)，后期想干预，需要更大的量多维度才能调整过来。
新款14天之内的浏览和成交对人群标签数量有决定性作用（人群标签的广度），在后期权重稳定了，可以考虑在原有的基础上辐射衍生广度。
4.手淘搜索流量
搜索流量的核心，其实是宝贝所有关键词在千人千面下的综合排名。
# I7 g( E) z4 ]! }- g6 R! W就单品来说，短期如果出现显著变化，主要是点击率和转化率以及坑产起作用，这也是有些人刷实时数据效果很明显的原因。
当然，单品权重也是一个累计的过程，所有产生了数据的关键词在宝贝上累积下来的点击量、浏览量、收藏数、加购数、成交笔数、成交金额、停留时间，和单品好评率、退货率、回购率，平均停留时间，详情跳出率以及这些数据产生的人群权重，都会进行周期评判和累计评判。
下面我列举重要的数据指标和计算公式，结合上面内容，让你找到一个优化方向。
（1）单坑产出=客单价*月销量
, r. R3 t$ e5 N  T! T/ E每个类目都有对应的一个产出阀值，每个关键词都有对应的一个产出阀值，当你达到这个产出阀值后，流量就会爆发。这个阀值的计算没有标准公式，根据市场变化，依据经验判断，或者只能去尝试触碰大概位置
+ ?$ w6 t& ]' H$ C3 ]（2）转化率阀值=转化率/转化率指数*1000（关键词转化率阀值同理）
（3）UV价值=销售额/访客数 （销售额=访客数*转化率*客单价）=转化率*客单价
（4）PV价值=销售额/浏览量
（5）转化率=成交用户数/访客数
! e4 T6 n( D* {7 r（6）收藏率=收藏数/访客数
2 t; y* A( t8 }# B) ?+ V（7）加购率=加购数/访客数
' V7 R, L* a$ F) Z; m（8）平均访问深度：
访问深度，是指用户一次连续访问的店铺页面数（即每次会话浏览的页面 数），平均访问深度即用户平均每次连续访问浏览的店铺页面数。
（9）人均店内停留时间（秒）：
9 X' s0 P9 k8 N所有访客的访问过程中，平均每次连续访问店铺的停留时间。
（10）跳失率：
表示顾客通过相应入口进入，只访问了一个页面就离开的访问次数占该入口总访 问次数的比例。
; q- Y% m0 ^7 R: K8 B7 m退货率、纠纷率就不多说了，当然这也是你需要关注的东西。