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2016年搜索新变化
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5 U3 g9 M! q- y. U: I, i9 k1.电脑端人气模型权重降低,销量权重降低
1 c& N1 V7 Q# d1 r
! T0 }( ~, T8 u% q/ F7 v# u3 b
" C( t4 w9 V8 F2 ~8 o2.电脑端品牌权重提升:电脑端很多搜索一级词全部给了国内一线品牌旗舰店
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8 t& b: m0 r; I- N9 `2 U3 }6 ^8 t3 A' t# R* j+ a, n) p
3.手机端定向流量细分化
$ e# J' q, P8 ~4 z3 T( {(1)手机展示单品属性的细分化、手机端下拉词标签化
) g {+ L5 D4 t# {" R(2)人群定向流量的细分化:最近浏览、近期收藏、曾经购买
. l$ @1 V: A) ~2 f& ~. l$ ]; N总结:无线端还是人气为主加定向" Q1 P s" R- ?! Q
) P, n* `9 i; `0 D' L
_' b5 H; a/ q1 s3 F9 v
4.买家体验考核权重增加; x3 I/ O- L0 C$ a& L% [
(1)视觉体验:点击率、收藏量、购物车
/ T4 z$ |" g! J# R2 U& h(2)服务体验
( Q+ l. T# q; f/ v4 ]6 M, ], W(3)客服响应时间
% o, W/ E% Y4 R- ^5 y(4)售后三项指标:自主完结率、纠纷退款率、退款完结时间4 g3 T8 G# l; u, G }. c' U; U- e7 K: C
(5)物流体验:7天确认收货数、7天新增评价数7 n( T1 {! [. P- B7 x1 M9 b
(6)购物反馈
/ o( x" Z8 ]6 A$ p+ {3 I9 B总结:平台从卖家核心倾斜到买家核心的转变- P- G; y+ l- P$ L3 e2 f+ B% A
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' _: m4 @3 E( O2 D5.千人千面标签) f* V/ a# J; K+ s9 T5 g
3 W* D4 i+ K4 F. ]
: Z' |& D- O- X+ N$ j# W. p
5 z' U" V' }* m$ k; d/ X9 e7 s(1)买家标签' g% e! t* p* u. M! C9 q
①基本属性:性别、年龄、地域、消费主张2 Z$ L6 d0 C% w. K% k
②行为属性:最近浏览单品、近期收藏单品、近期加入购物车的单品、曾经购买过店铺的近似单品5 \9 d$ A5 l) f K% W
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(2)单品的标签( d1 A9 a G3 G6 h- v
①基本属性:适用人群、发货地、价格$ U$ D; b# W. _7 X6 l
②行为属性:浏览量人群属性、购物车人群属性、收藏量人群属性
' y' \* ^' M6 K+ G2 @5 S. G& H总结:千人千面是单品和目标消费者双向交叉匹配的展示结果& |6 v: A8 h0 D$ ^5 e e1 A9 ^! j) e/ v
0 `9 K# H6 f1 A& k' h6 l
1 f, F) J' x$ |) b; }5 P+ D: L6.单品千人千面标签权重的提升8 C1 W$ B' T% s' a5 t' R
单品标签综合分:浏览量人群标签、收藏量人群标签、购物车人群标签、已经购买人群属性、已购买人群标签,4 P. m+ B+ {7 [
总结:sd越刷越没有流量的原因之一
$ E& k& a' V) a' x8 c- @: ~& v9 b, z
: T& g: f7 }" X0 i$ s7 ?( N, I) h, w4 Q; S! W; w3 x0 Q
7.单品一场标签系统处罚
( f0 d* i1 J) q(1)系统判定数据异常会被关黑盒子
4 Y5 ]5 s' V: ?" |& k6 I(2)系统判定虚假交易订单量的假一减二
8 w3 b3 X% J8 I8 B, w/ N总结:隐形降权是越刷越没流量的原因之一。4 `1 O8 ^/ T5 }
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