广告

荷塘月色论坛社区

 找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

扫一扫,访问微社区

广告
广告
查看: 32|回复: 0

[其他] 阿里“反刷单”3.0全面升级

[复制链接]

强烈推荐:快递代发  礼品代发 卖家工具箱 爆款点我

广告
人工智能、深度学习、对抗网络、边缘计算、端智能加速……这些前沿技术领域的最新成果,正在被阿里巴巴运用到打击刷单行为上。1 d4 r7 {4 H" {8 v6 J
据了解,阿里巴巴对抗智能团队近期针对反刷单正式上线了DeepFraud、DeepSeq、DeepGraph三大通用算法模型,并以此为底层设计,配合根据不同业务场景细分后裂变成的129套风控模型,搭建了一整套立体式智能风控系统,让刷单无力生存。
在运用先进技术能力防控刷单的基础上,今年以来,阿里全面升级治理体系,积极配合线下执法打击、推进司法诉讼等多种方式,通过联动各方力量打击刷单行为、追究刷单不法分子的相应责任,让违规者无路可走,让老实人放心经营,为营商环境保驾护航。
人工智能算法成为阿里打击刷单利器
随着互联网产业的迅猛发展,包括刷单、炒信在内的作弊黑灰产也在循序演进——线上刷单模式早已从最原始的单打独斗,转变为了分工明确、技术先进、规模庞大的黑灰产平台,并借助社交网络聚集、流窜于各个互联网生态领域。
“阿里对抗智能团队开发的DeepFraud、DeepSeq、DeepGraph三大通用算法模型,针对当下刷单行为的高实时、强对抗、基于关系网络和社交网络广泛传播、全生态扩张、兼职刷手越来越多等特点,做到了对刷单行为的全链路防控。” 阿里“反刷单”对抗智能团队负责人涵空表示。
涵空介绍,基于最新AI算法和对抗训练的DeepFraud算法模型,大幅提高了对于隐蔽交易作弊、精细化刷单行为的检测识别能力,能够实时处理交易行为,更加精准、快速、自动地识别出刷单的虚假交易信息,做到秒级响应,并且可以在对抗刷单的过程中不断自我校验、完善,全面提升了平台风控识别和治理能力。
“为了躲避平台对于刷单行为的严厉打击,现在很多刷单组织者都从线上转移到线下,在高校周边、地铁口、商场等人流密集处利用地推来模拟更真实的交易场景,给刷单的防控和识别带来一定的困难。”阿里巴巴“反刷单”业务负责人风玄表示,有了DeepFraud算法模型,平台反刷单能力就可以在实战中不断进化,防控最新的作弊行为。
而DeepSeq、DeepGraph这两大算法模型,则是在人工智能算法的基础上,分别能够做到对于用户异常行为检测和可疑刷单预判,以及在社交网络和关系图谱上的虚假交易识别能力的升级。图说:图解阿里打击刷单风控系统,阿里反制刷单系统进入3.0时代。
坚持全链条打击让刷单无力生存
基于上面这三大通用算法模型,再配合根据不同业务场景细分后裂变成的129套风控模型,阿里巴巴已经搭建起一套打击刷单的立体式智能风控系统。
这套智能风控系统的诞生,实现了阿里巴巴打击刷单从最初仅针对违规账号、高危商品进行识别的1.0时代,发展到针对不同场景开展策略防控的2.0时代,再升级到如今利用人工智能算法模型覆盖全链路的3.0时代。
风玄坦言,阿里打击刷单能力的不断提升,背后反映的是刷单行为也在不断演变,特别是网络黑灰产给刷单提供了滋生、蔓延、变异的土壤。
“账号买卖、洗钱套现、电信诈骗,这些网络黑灰产与刷单紧密结合,给消费者和商家带来了账号与资金安全、虚假物流、虚假评价等诸多风险。只有从刷单涉及到的每一个环节都进行防控,全链条打击,才能做到让刷单无力生存。”风玄表示。
“刷单炒信,破坏的是整体的营商环境,污染的是数字经济的根基。”阿里巴巴集团首席平台治理官郑俊芳表示,对于刷单现象,阿里的态度一直都是“杀无赦、斩立决”,将继续坚持立体式、全链条打击刷单行为,运用一切资源让刷单者付出更多代价,让刷单份子不敢刷、不再刷。
) {$ c: X2 _8 j8 A2 k

! ~. s2 |0 b$ r2 Z

评分

参与人数 1荷币 +1 收起 理由
admin + 1

查看全部评分

微信扫以上二维码分享朋友圈;或手机浏览器分享微信朋友圈;马上获得荷币奖励 阅读规则

(声明:本文由网友发布,不代表本站观点或立场,如有侵权请联系QQ:2377240266处理)

 

回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

广告
在线客服中心
关闭

在线交流 点击这里给我发送消息

微信交流群

 
广告
在线客服中心
 

QQ|手机版|荷塘月色-淘宝tb京东微商新闻卖家拼多多跨境电商论坛商家大学爆款经验交流沟通第一社区平台   My title
【免责声明:本站内容均来自网友发布,不代表本站观点或立场,如有侵权请联系我们处理】

GMT+8, 2018-12-10 03:39 , Processed in 0.507218 second(s), 47 queries , Gzip On.

快速回复 返回顶部 返回列表