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[运营] bd没有流量吗?黑搜已死吗?不,黑搜永不灭。全方位解析黑搜底层变化

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君莫笑_I9057 发表于 2019-11-26 15:32:15 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
今年后半年,很多人都在黑搜操作上碰壁。老式黑搜已经很难达到起款爆流量的效果了。许多人来问我:黑搜是不是无效了?其实并不是,只是黑搜的底层机制发生了一些改变。

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(最近操作的女装链接,黑搜一下子就引爆了。)
今天,我们先从最表面的一些东西开始:[买家行为,系统行为,卖家行为],然后再给大家讲解为什么我的黑搜可以成功而你的不能,细节决定成败。
这里我准备了一张图

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在一个完整的支付流程里,卖家行为是我们所能掌控的行为,而买家行为我们可以加以引导,却不能操控。而想要两者建立联系,需要系统行为的介入,也是唯一行为——展现
我们做黑搜,其实为的就是要获得展现,而其他的我们所追求的包括访客,收藏加购,成交等都不是系统生成的,都是买家的行为。
所以我们需要去研究下一个问题:[展现价值]。
展现价值其实很好理解,即展现后所能创造的价值。哪个产品更能创造价值,展现价值便越高,展现排名越靠前。
手淘搜索而言,要获得展现是有前提条件的,即标题符合买家的搜索关键词。而同一个商品,在不同的关键词下有不同的展现价值。假设商品A,标题中含有"小白鞋男韩版休闲"其在"小白鞋男 韩版"下成交了1000单,而在"小白鞋男 休闲"下没有成交。那么两个关键词下他的展现价值就不是同一个量级的。
简单的概括,匹配买家搜索关键词,能在该关键词下更大概率成交,且成交价值更高的,便有更高的展现价值。
在关键词下展现价值的取数:

* a/ A- D: H( s+ t9 T2 G& S
当标题包含买家的搜索关键词时,淘宝会根据买家和产品以往的表现来判定此次展现的展现价值,而其中最重要的一个数据指标就是"关键词以往所创造的价值",毕竟一个关键词如果转化率很低,或从来没有创造价值,那么它是没有太多价值可谈的。
[关键词以往所创造的价值]包含了3个指标:以往的成交总额,我们称之为坑产值;转化率;以及UV价值,即每个访客的平均价值。三个指标是相互存在的。
假如一个关键词只有1个访客,成交了100元,那么UV值为100,但总额却很低。那么不能说明其价值。假如有10W个访客,成交了1W元,虽然总额高,但是访客的价值低,那么淘宝会把展现分配给访客价值更高的商品。
6 s8 E, ]( ^4 W8 I7 h
展现价值就是我们关键词的综合权重,我们可以将这些数据概括为两类:[长效价值]与[临时价值]
[长效价值]像转化效果、人气指标,好评率,DSR等生成后会保留较长时间的数据即属于长效价值数据,长效价值数据影响展现的基础排名。
[临时价值]则是与买家匹配后即时产生或保留时间较短的数据,例如标签,实时权重等,临时价值数据属于展现价值附加值,会因短时间的数据或不同的买家影响展现排名。
真实展现排名=基础排名+附加值
文章前面说过,黑搜的目的就是为了展现,而展现的目的就是为了访客并引导转化,那么我们对展现价值与排名有所了解,也就大概能知道黑搜的操作原理。
黑搜便是将有更高概率被展现的关键词,通过人为干预数据的方式操作足够的数据,提高其展现价值,获得相应的展现的基础排名,让关键词入围。再根据访客的行为反馈,选取更具有转化能力的关键词放大入围。
说到这里,我们开始谈谈入围,即[黑搜的核心模型]。
黑搜核心模型也可以称之为入围模型,虽然近年淘宝的机制发生了一些改变,但其入围模型并没有什么变化——人工干预创造合理的长效价值数据,提升基础排名,触发关键词入围从而获得大量展现。
怎么理解?我同样准备了一张图。
9 p* Q" ^7 ]( C' H7 N
图中共有六个数值,它们负责不同的工作,其中[转化率与点击率]为转化概率与系统稽查的主要指标;[收藏加购]组成人气指标;以及最重要的[坑产值、UV值]组成的权重指标。
如图所示三个模型:
第一个模型为[合理模型],即合理的入围模型,其数据超过入围触发标准,数据合理,且不触碰稽查红线。
第二个模型为[违规模型],该模型转化率过高,触碰稽查红线,通常会被系统认定为虚假违规。
第三个模型为[异常模型],其转化、UV、点击、坑产均符合触发入围标准,但没有收藏加购,不符合产品的正常数据规律,通常会被系统认定为数据异常。
黑搜操作入围的几个重要条件:
1. 操作数据需达到行业的入围值才能触发关键词入围。
2. 转化率与点击率需跟上,但不能超标。
3. 数据的合理化。
有人会问我:我的黑搜操作也是如此这般,为何无法打造爆款
总结黑搜失败的情况有三种:被稽查,违规降权;入围效果不明显,流量效果低;流量爆发但无法维持。
这即要说到我们要思考的地方了:[2019年机制的改变]。
具体的说,老式黑搜无效是在五月份之后——淘宝增强了标签权重比重,降低了坑产权重的比重。
从2018年开始,淘宝总共进行了2次改革,增加了实时权重,增强了标签权重。
即增强了[临时价值]在[真实搜索排名]中的比重,降低了[长效价值]的作用。

! j. O; }/ ^: I' I; i
在展现机制改革前,坑产权重占比高,缺少了实时权重,标签权重的对真实展现排名的调动起的作用小。只要把坑产权重做好,基础展现排名够高,那么关键词的展现位置不会有太大的变化。
而变革后,坑产权重的比重降低,直接做坑产权重效果便不够理想。加上实时权重与标签权重对真实展现排名的影响加大,即使关键词的基础展现排名做起来了,也可能因为标签权重和实时权重的数据不理想而影响真实展现。
看到这里,很多没有鱼塘的朋友一筹莫展,毕竟刷手的标签是很难做到精准的。怎么办?
我一般都是做标签单,标签单的效果比普通单的效果肯定是要好的,那么怎么去做标签单呢?
俩种方法:
第一人工做标签单:连续三天浏览这个类目包括自己的宝贝然后下单,中间不能浏览其他类目的宝贝否则无效。
首先我们依旧从黑搜的基础说起——[关键词与标题的制作]。
黑搜操作的就是词的入围,在前面[黑搜核心模型]一段我说过:将有更高概率被展现的关键词,通过人为干预数据的方式操作足够的数据,提高其展现价值,获得相应的展现的基础排名,让关键词入围。
那么一个搜索关键词想要更高概率被展现,就需要两个重要因素1.搜索人气高。2.竞争产品少。
但是我们操作,最终最主要的目的还是成交。如果无法成交,再多的展现,访客都是没有实际价值的。特别是一部分产品有多个主词,我以女鞋举个例子:加绒小白鞋,可以解释为平底鞋、休闲鞋、棉鞋、板鞋等。但其中"棉鞋"这个词在冬天虽然有大量的需求,但对于小白鞋来说却没有足够的转化力。
因此,必须首先确定成交词是什么。而不是盲目的以竞争蓝海为选词标准。
通过竞争情报,可以看到我们的同款与相似款,选取多个连接,选出他们的高转化成交词。再以这些词为主,进行延伸,搭建词路。
完成测图测款,组成标题后,便可以开始操作了。
[铺垫期操作]
大家都明白,我们要入围,就是要操作搜索关键词的展现基础排名。每个搜索关键词是由若干的词根组成,因此想要关键词入围,就必须操作词根入围,再由不同的入围词根组成各种入围关键词。

8 M6 m. [/ Y% R( L' g' _2 [
一个标题有60个字节,30个汉字(每个汉字为2字节),其中可以组成大概15-20个词根。
因此,为了让更多的关键词入围,我们需要先操作全标题成交,不明白没关系,我这里做个简单的说明。

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假设商品A用全标题成交了一单,售价120元。全标题内有20个词根,那么相当于每个词根的坑产值为6元。这样,每个词根都分配到了一定的坑产值,就等于我们铺垫了全标题的词根的坑产权重。
我们为什么铺垫全标题的词根的坑产权重,因为我们的标题有许多的词根,每个词根所需的入围坑产值不同,我们铺垫全标题的权重,所以那些入围坑产值要求低的词根更快的入池。
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憨彬 发表于 2019-11-27 14:35:49 手机荷塘月色 | 只看该作者
感觉现在人工感觉做爆款难度加高了
( c8 }0 X( I' T- |) o
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白彦婧 发表于 2019-11-27 16:23:28 | 只看该作者
感谢分享  o) o6 V( z* Z/ O
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763202794 发表于 2019-11-27 17:33:25 | 只看该作者
很好的 方法- b" f' G3 y) m
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deng178 发表于 2019-11-27 19:56:26 | 只看该作者
也不清楚这又没用7 ?, q& L" z+ F* f( o$ a! m
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6#
理查德 发表于 2019-11-27 21:23:56 | 只看该作者
感觉脑洞大开,有些问题都明白了
7 J+ F) ^% H1 G! s$ E9 @2 c" A
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cs3694677 发表于 2019-11-28 01:58:15 | 只看该作者
非常详细的干货% v) K- M1 F# [* M: D6 I- q
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8#
wx_m4eLsut9 发表于 2019-11-28 11:20:22 | 只看该作者
看看
/ Q- P- r) H5 ^
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sj134567 发表于 2019-11-28 13:44:50 | 只看该作者
不是水果汉服你黄飞鸿  
- f( d0 y* K6 S+ b* L! y0 n# M
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10#
小怪可爱抹茶 发表于 2019-11-28 14:07:13 | 只看该作者
111
3 ~% o. ~; D: u0 r
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11#
wellread 发表于 2019-11-28 15:00:11 | 只看该作者
谢谢写了这么多,不知有没有用!
: j0 S0 e+ n5 I9 M7 p
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12#
weizhipeng 发表于 2019-11-28 15:33:06 | 只看该作者
11111111111111111111111# N' X+ G! U9 I0 ~: x, m- w
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